Viena no lielākajām problēmām, ko rada mākslīgais intelekts, ir tā, ka, lai tā būtu pieejama visu veidu cilvēkiem, ir jāizmanto vai nu ierīces, kuru datu apstrāde ir vienkārši iespaidīga, kaut kas parasti nav pieejams visām kabatām, vai, kā tas ir likme, kuru šodien veic daudzi uzņēmumi, ka visa šī jauda atrodas milzīgi datu centri apstrādāt informāciju, kuru savukārt meklē simtiem ierīču, ko mēs pazīstam kāmākonis".
Tas galvenokārt ir veids, kā darbojas daudzas mākslīgā intelekta platformas, piemēram, Siri no Apple, Google asistents, Cortana Microsoft gadījumā vai Alexa Amazon gadījumā, lai nosauktu dažas no visslavenākajām platformām, kas visiem zināmas līmenī. . Kā redzat, visi no viņiem, neskatoties uz to, ka to darbība ir vienkārši pārsteidzoša, ātra un ļoti precīza, patiesībā viņiem ir diezgan negatīvs kopīgais punkts un vai tas ir bez savienojuma ar internetu tie ir bezjēdzīgi tā kā tie burtiski nedarbojas tieši tāpēc, ka visi vaicājumi, kas mums var būt jāveic, ir jāapstrādā to uzņēmumu serveros, kuri vēlāk dažādos veidos mums nosūta rezultātus uz visu veidu ierīcēm.
Viena no visu pašreizējo mākslīgā intelekta platformu galvenajām problēmām ir tā, ka tām jābūt pastāvīgi savienotām ar internetu
Pagaidām šķiet, ka viss var būt vairāk vai mazāk normāli, pat problēma var nebūt tik slikta, jo šodien praktiski visiem ierīcēs ir interneta savienojums, tāpēc nav nepieciešams visu katalogizēt. Tā ir īsta dilemma, lai gan daudziem uzņēmumiem tas ir. Es to saku kopš ... Ko darīt, ja mēs ļaujam savam autonomajam transportlīdzeklim braukt priekš mums un tam beidzas interneta savienojums? Tas ir jautājums, ka varbūt labāk nebūtu atbildēt.
Lai mēģinātu pēc iespējas vairāk ierobežot dažu pašreizējo platformu un sistēmu iespējamās vajadzības saistībā ar interneta pieslēgumu, daudzi ir inženieri un pētnieki, kuri ir ieguldījuši darbu, izstrādājot iespējamos risinājumus šim jaunajam mākslīgā intelekta veidam. instalēta tieši mūsu ierīcēs lai darbotos, nav nepieciešams izveidot savienojumu ar internetu. Šajā konkrētajā gadījumā šķiet, ka kopš tā laika microsoft viņiem tāds jau ir pirmais šīs problēmas risinājums.
Microsoft parāda mums savu mikroshēmu mākslīgajam intelektam - produktam, kura izmērs ir līdzīgs rīsu graudam
Saskaņā ar Microsoft paziņoto šīs sistēmas patiesais mērķis ir padarīt mākslīgo intelektu pieejamu ikvienam bez nepieciešamības pastāvīgi pieslēgties internetam. Paturot to prātā un pēc daudzu mēnešu smaga darba, amerikāņu uzņēmums tikko iepazīstināja ar pirmo mikroprocesora prototipu rīsu izmērā, kuru var ieprogrammēt un pat palaist no Raspberry Pi Zero.
Ņemot vērā ierobežotās datu apstrādes iespējas, kādas var būt tādam modelim kā Rasbperry Pi Zero, fakts, ka šis mazais Microsoft mikroprocesors var pie tā strādāt, liek mums domāt, ka tas ir izstrādāts tā, lai tas varētu strādājiet ar plašu visu izmēru ierīču klāstu, neizmantojot lielu skaitļošanas jaudu.
Šī mikroshēma būs atbildīga par ļoti specifiskiem uzdevumiem, jo pašlaik tā ir ierobežota
Dodoties nedaudz sīkāk, tas, kas patiesībā padara šo mikroshēmu atšķirīgu, ir tas, ka Microsoft ir izdevies ievietot tajā 32 bitu neironu tīkli pietiekami daudz, pēc uzņēmumu domām, lai sāktu noņemt visas šīs mākslīgā intelekta sistēmas no saviem serveriem un sākt tās vest uz klientu termināļiem un sistēmām.
Tagad, pirmkārt, mums jāpatur prātā, ka mēs saskaramies ar pirmo pilnībā funkcionējošu prototipu, kas vēl nenonāks tirgū, un, otrkārt, kad tas ir uzstādīts mūsu ierīcēs, tā jaudas dēļ to var tikai izmanto ļoti specifiskiem uzdevumiem kas neprasa pārāk lielu darba slodzi.
Más Información: microsoft