Inženieri google Šķiet, ka šodien viņiem ir atslēga, lai ar lēcieniem izstrādātu visa veida programmatūru, kas saistīta ar pasaules pasauli mākslīgais intelekts. Tas var notikt ne tikai viņu jau uzkrātās gadu pieredzes dēļ, bet arī milzīgā kapitāla un resursu daudzuma dēļ, kas viņiem šodien ir pieejams, resursiem, kur, kā mēs apspriedām pirms nedēļām, tie ietver pat pašu izstrādātu aparatūru. veicināt šāda veida jaunu paņēmienu izmantošanu.
Pateicoties tam, viņi var atļauties greznību strādāt pie saviem pašreizējiem mākslīgā intelekta algoritmiem un progresēt visu veidu jomās. Pateicoties tam, mēs zinām dažus sasniegumus, kas burtiski var mūs atstāt ar atvērtu muti, jo var gadīties, ka šāda veida programma spēj spēlēt tiešsaistes video spēles, galda spēles un tagad tai ir pat ietilpība, kā tikko oficiāla kopš Google rakstīt rakstus pilnīgi autonomi Vikipēdijā.
Šai Google platformai joprojām ir nepieciešams vairāk apmācības laika, lai tās raksti būtu kvalitatīvi
Pirms turpināt un, neskatoties uz to, ka tiek runāts par autonomu spēju, patiesība ir tāda, ka pagaidām Google inženieru izstrādātā mākslīgā intelekta platforma šobrīd nespēj rakstīt rakstu pilnīgi patstāvīgi pilns Vikipēdijai.
Metode, kas tiek izmantota, lai šī sistēma varētu rakstīt un publicēt savu ierakstu, ir šāda, vispirms sistēma izmanto pirmās desmit lapas, kas Google parādās par tēmu konkrēti, tas tos apstrādā a mašīnmācīšanās algoritms speciāli izstrādāts, lai varētu veikt šo uzdevumu, un, kad viss šis darbs ir paveikts, tas arī notiek uzrakstiet un ievietojiet jauno ierakstu, iespējams, vissvarīgākais punkts visā procesā.
Google jau ir paziņojis, ka turpinās strādāt pie uzlabotas mācību sistēmas uzlabošanas
Patiesībā patiesība ir tāda, ka vismaz šī procesa rezultāts ir tas, ka lapas nav salīdzināmas pēc lietotajiem izteicieniem, saitēm un kvalitātes ar ikviena rakstītajām lapām, lai gan, no otras puses, mums jāatzīst, ka mēs runājam tikai par tā prototipu prot rakstītkaut kas', kas ir lieliski lasāms.
Ir skaidrs, ka šī mākslīgā intelekta sistēma vēl ir jāievada diezgan daudz cerības ir diezgan lielas, it īpaši, ja ņemam vērā, ka programmatūra joprojām ir ļoti agrīnā attīstības fāzē. Personīgi man jāatzīst, ka mani diezgan pārsteidza fakts, ka ar ļoti mazu apmācību rezultāti ir bijuši tik pārsteidzoši, it īpaši, ja platforma ir spējusi asimilēt tūkstošiem vārdu kādā jautājumā, kā paskaidrots dokumentā. minūtes.
Es atsaucos uz laiku, kas vajadzīgs visu šo milzīgo vārdu daudzuma apstrādei un apguvei, jo, kā jūs labi zināt, šodien Cilvēkiem ir vajadzīgi gadu pētījumi, lai viņi varētu radīt šādas kvalitātes rakstus. Tas precīzi var dot mums priekšstatu par to, kā tāda sistēma, kādu izstrādāja Google, kad pienāks laiks, dažu minūšu laikā varētu iemācīties valodu un pēc šī apmācības laika sākt rakstīt par dažādām tēmām rakstītu saturu.
Varbūt pagaidām šī algoritma izmantošanas negatīvie aspekti ir tādi, ka tas var izveidot saturu tikai no esoša
Šāda veida tehnoloģiju negatīvā puse, pēc dažu ekspertu domām, ir tā tā var ģenerēt informāciju tikai no esošāsCitiem vārdiem sakot, šodien tā nespēj izveidot oriģinālus Vikipēdijas ierakstus, tāpēc pati inženieru komanda, kas atbild par šī projekta izstrādi, saka, ka tas nav pilnīgi autonoms.
Kā redzat, mēs sastopamies ar jaunu soli mākslīgā intelekta pasaulē, kas var satricināt vēl vienu no lielajām tirgus nozarēm, piemēram, žurnālistikas pasauli, jo ar šādām platformām jebkurš nesējs varētu pilnībā izveidot saturu bez žurnālistu komandas, kas specializētos dažādās tēmās.