कृत्रिम बुद्धिमत्ता सादर करणारी एक मोठी समस्या ही आहे की, सर्व प्रकारच्या लोकांमध्ये प्रवेश करण्याकरिता, एकतर अशा डिव्हाइसचा वापर करणे आवश्यक आहे ज्यांचे डेटा प्रोसेसिंग फक्त नेत्रदीपक आहे, जे सामान्यत: सर्व खिशांना उपलब्ध नसते किंवा जसे आहे आज बरेच कंपन्या करत असलेली पैज ही आहे की ही सर्व क्षमता येथे आहे प्रचंड डेटा सेंटर त्या प्रक्रियेची माहिती अशी की शेकडो उपकरणांद्वारे सल्लामसलत केली जाते, जे आम्हाला 'मेघ'.
जगातील बहुतेक नामांकित प्लॅटफॉर्मवर नाव ठेवण्यासाठी जगातील अनेक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्म जसे की thatपलकडून सिरी, गूगलचे सहाय्यक, मायक्रोसॉफ्टच्या बाबतीत कर्टाना किंवा अ‍ॅमेझॉनच्या बाबतीत अलेक्सा. . जसे आपण पाहू शकता की हे सर्व त्यांचे कार्य केवळ आश्चर्यकारक, वेगवान आणि बर्‍याच घटनांमध्ये अगदी तंतोतंत असूनही आहे, सत्य हे आहे की त्यांच्याकडे जोरदार नकारात्मक सामान्य बिंदू आणि तेच, इंटरनेटशी कनेक्ट न करता ते निरुपयोगी आहेत कारण ते अक्षरशः तंतोतंत कार्य करत नाहीत कारण आम्हाला आवश्यक असलेल्या सर्व क्वेरींवर कंपन्यांच्या सर्व्हरवर प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे जे नंतर सर्व प्रकारच्या डिव्हाइसवर भिन्न परिणामांनी आम्हाला पाठवते.
सर्व सद्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्मची एक मुख्य समस्या अशी आहे की ती कायमस्वरूपी इंटरनेटशी कनेक्ट केलेली असणे आवश्यक आहे
आतापर्यंत असे दिसते आहे की सर्व काही कमीतकमी सामान्य असू शकते, अगदी समस्या इतकी वाईट असू शकत नाही कारण आज व्यावहारिकरित्या प्रत्येकाकडे त्यांच्या उपकरणांवर इंटरनेट कनेक्शन आहे, म्हणूनच या सर्वांना वास्तविक कोंडी म्हणून कॅटलॉग करण्याची आवश्यकता नाही, बर्‍याच लोकांसाठी कंपन्या आहेत. मी हे म्हणतो तेव्हापासून ... जर आम्ही आमच्या स्वायत्त वाहन आमच्यासाठी चालवू दिली आणि ते इंटरनेट कनेक्शन संपले तर काय करावे? हा एक प्रश्न आहे की कदाचित उत्तर न देणे चांगले आहे.
सध्याच्या काही प्लॅटफॉर्म आणि यंत्रणेपैकी शक्य तितक्या शक्य इंटरनेट गरजा मर्यादित करण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी, बरेच अभियंते आणि संशोधक आहेत ज्यांनी संभाव्य उपायांच्या विकासासाठी स्वतःला काम केले आहे जेणेकरून ही नवीन प्रकारचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता होऊ शकतात आमच्या डिव्हाइसवर थेट स्थापित केले तर आपल्याला कार्य करण्यासाठी इंटरनेटशी कनेक्ट करण्याची आवश्यकता नाही. या विशिष्ट प्रकरणात, असे दिसते आहे तेव्हापासून मायक्रोसॉफ्ट त्यांच्याकडे आधीच एक आहे या समस्येचे पहिले निराकरण.
मायक्रोसॉफ्ट कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी आपली चिप दर्शवितो, उत्पादन ज्याचा आकार तांदळाच्या दाण्याएवढा असतो
मायक्रोसॉफ्ट कडून जे कळविण्यात आले त्यानुसार या प्रणालीचे खरे उद्दीष्ट आहे आम्हाला सतत इंटरनेटशी कनेक्ट केलेले न ठेवता कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्येकासाठी उपलब्ध करुन द्या. हे लक्षात घेऊन आणि बर्‍याच महिन्यांच्या अथक परिश्रमानंतर अमेरिकन कंपनीने नुकताच मायक्रोप्रोसेसरचा तांदूळ आकाराचा पहिला नमुना सादर केला असून तो रास्पबेरी पी झिरोपासून चालविला जाऊ शकतो.
रॅबबेरी पाय झिरो सारख्या मॉडेलच्या मर्यादित डेटा प्रोसेसिंग क्षमता विचारात घेतल्यामुळे, मायक्रोसॉफ्टचा हा छोटा मायक्रोप्रोसेसर त्यावर कार्य करू शकतो ही वस्तुस्थिती आम्हाला विचार करू देते की ती विकसित केली गेली आहे जेणेकरून ते करू शकेल उच्च संगणकीय उर्जेची आवश्यकता नसताना सर्व आकारांच्या डिव्हाइसच्या विस्तृत श्रेणीवर कार्य करा.
ही चिप आतापर्यंत त्याच्या मर्यादित सामर्थ्यामुळे, विशिष्ट विशिष्ट कार्यांसाठी प्रभारी असेल
थोड्या अधिक तपशीलात डोकावताना, ही चिप खरोखरच वेगळी कशामुळे बनते ती म्हणजे मायक्रोसॉफ्ट आत ठेवण्यात यशस्वी झाले 32-बिट न्यूरल नेटवर्क कंपन्यांच्या मते, त्यांच्या सर्व्हरवरून त्या सर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली काढून टाकण्यास आणि त्यांना त्यांच्या ग्राहकांच्या टर्मिनल आणि सिस्टिममध्ये नेण्यास सुरूवात करण्यास सक्षम असेल.
आता प्रथम, आपण हे लक्षात ठेवले पाहिजे की आपल्याकडे प्रथम पूर्णपणे कार्यशील प्रोटोटाइप आहे ज्याला बाजारात पोहोचण्यास अद्याप बराच काळ लागेल आणि दुसरे म्हणजे एकदा, ते आमच्या डिव्हाइसमध्ये स्थापित झाल्यानंतर, त्याच्या सामर्थ्यामुळे, ते करू शकते फक्त असू अतिशय विशिष्ट कामांसाठी वापरला जातो ज्यासाठी जास्त कामाचे ओझे आवश्यक नाही.
अधिक माहिती: मायक्रोसॉफ्ट