शेवटच्या चॅम्पियन्स लीगच्या अंतिम सामन्यात चेहर्यावरील मान्यता मिळवण्यासाठी 2.000 खोट्या सकारात्मक

चेहर्यावरील ओळख

बर्‍याच काळापासून आम्ही ते कसे पहात आहोत चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञान उपस्थिती प्राप्त करीत आहे. केवळ मोबाइल फोनमध्येच नव्हे तर सुरक्षिततेसारख्या इतर वापरांमध्ये देखील आहे. उदाहरणार्थ, वेल्श पोलिसांनी गेल्या वर्षी चॅम्पियन्स लीग फायनलमध्ये याचा वापर केला होता. या तंत्रज्ञानाबद्दल धन्यवाद, ते धोकादायक किंवा शोधणार्‍या लोकांना ओळखण्यात सक्षम आहेत.

अनेकजण चेहर्यावरील ओळखण्याच्या योग्य कार्यावर टीका करत असले तरी. या चॅम्पियन्स लीगच्या अंतिम सामन्यात प्रभावीपणाच्या आकडेवारीसह पुन्हा काहीतरी प्रश्न विचारला जाईल. 7 पेक्षा जास्त खोट्या सकारात्मकतेसह हिट दर केवळ 2.000% होता. काही डेटा जो जास्त आत्मविश्वासाला प्रेरणा देत नाही.

स्पर्धेच्या अंतिम सामन्यादरम्यान पोलिसांनी या प्रणालीचा वापर केला. एकूण 173 सकारात्मक सूचना. हायलाइट असला तरी तेथे 2.297 खोटे पॉझिटिव्ह होते. जे आपण चर्चा केलेल्या या 7% हिट रेटवर आणते. परंतु वेल्श पोलिसांचे म्हणणे आहे की ते ऑपरेशनवर समाधानी आहेत. या तंत्रज्ञानाबद्दल धन्यवाद दिल्यामुळे त्यांनी विविध प्रकरणांमध्ये 450 अटक केली.

वेल्स चेहर्याचा ओळख कॅमेरा

चेहर्यावरील ओळखीचे लक्ष्य आहे अल्गोरिदम तयार करा ज्यामध्ये धोकादायक लोक किंवा पहात असलेल्या लोकांची छायाचित्रे अपलोड केली जातील. अशा प्रकारे, अल्गोरिदम या लोकांना शोधण्यात सक्षम होईल. त्याशिवाय त्यांना चॅम्पियन्स लीगसारख्या कार्यक्रमांमध्ये गर्दीतून ओळखण्यास सक्षम व्हावे. म्हणून हे लोकॅलायझेशन प्रक्रियेस बर्‍याच वेगवान करते.

या चेहर्यावरील ओळखीच्या चुकीच्या सकारात्मकतेची संख्या असूनही, अशा प्रकारच्या यंत्रणेत सामान्य असल्याचे पोलिसांचे म्हणणे आहे. परंतु काळानुसार ते सुधारत आहेत. तर ही आकृती थोडी कमी होईल. याव्यतिरिक्त, ते अशी टिप्पणी देखील करतात की यूईएफए आणि इंटरपोलने प्रदान केलेल्या प्रतिमा कमी गुणवत्तेच्या आहेत.

त्यांनाही याची जाणीव आहे गोपनीयतेच्या बाबतीत चेहर्‍यावरील ओळख निर्माण करणार्‍या समस्या आणि चिंता. म्हणून त्यांना आशा आहे की हे नियमित करण्यासाठी आणि शिल्लक मिळविण्यासाठी यंत्रणा सुरू केली जाईल. स्पष्ट आहे की आपण या समस्यांविषयी ऐकण्याची शेवटची वेळ नाही.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.