आपण कदाचित फोटोग्राफीचा छंद किंवा सरळ व्यावसायिक नसाल जेणेकरुन आपण सॉफ्टवेअर वापरण्यास सक्षम असाल फोटो संपादन फोटोशॉप आणि यासारख्या उत्कृष्ट गुणवत्तेची. असे असले तरी, आपल्या स्मार्टफोनमधून उदाहरणार्थ घेतलेला शॉट संपादित करण्यास सक्षम असणे आणि आपल्या आसपासची कल्पना संपादन करण्यायोग्य फिल्टरची मालिका वापरुन आपल्याभोवती असलेली कल्पना कॅप्चर करणे किती अवघड आहे हे आपणास नक्कीच ठाऊक झाले आहे. आम्हाला विशेष काहीतरी हवे असल्यास जटिल आहे.
हे लक्षात घेऊन, कदाचित नवीन मैलाचा दगड संशोधक आणि अभियंता यांनी नुकताच साध्य केला आहे Google त्यांच्या नवीन सह कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली त्यांनी हे पूर्ण केल्यापासून, पूर्णपणे स्वायत्त मार्गाने, संगणक रेकॉर्ड टाइममध्ये व्यावसायिक छायाचित्रकाराच्या क्षमतांचे अनुकरण करण्यास आणि खरोखर प्रभावी परिणाम देण्यास सक्षम आहे.
गूगल कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये आपले नवीनतम प्रगती सादर करते
वैयक्तिकरित्या, मला कबूल करावे लागेल की Google इतके सोपे आहे की या कल्पना कमीतकमी आत्तापर्यंत व्यापारीकरण करू इच्छित नाही, माझे लक्ष वेधून घेतले आहे. अधिकृतपणे टिप्पणी दिल्याप्रमाणे, वरवर पाहता आम्ही फक्त एक चेहर्याचा आहोत प्रयोग ही कोणती नवीन प्रणाली आहे हे शोधण्याचा प्रयत्न केला गेला लँडस्केप फोटो संपादित करण्यास सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता अशा स्तरावर ज्याने फोटोग्राफरची फसवणूक केली ज्यांनी आपल्या जीवनाचा एक मोठा भाग या कार्यासाठी समर्पित केला आहे.
वरवर पाहता, टिप्पणी म्हणून हुआ फॅंग, एक सॉफ्टवेअर अभियंता जो Google मशीन पर्सेपिंग टीममध्ये काम करतो, या कार्याचे वास्तविक उद्दीष्ट हे दर्शविणे सक्षम होते की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली केवळ 0 किंवा 1 च्या कामांसाठीच वापरली जात नाही, म्हणजेच होय किंवा भिन्न नाही तर उत्तर देणे इश्यू, परंतु प्रशिक्षित करण्यास देखील सक्षम असू शकतात सौंदर्याचा आशय वेगळे करा आणि बर्‍याच व्यक्तिपरक क्रियाकलाप करा कला किंवा छायाचित्रण यासारख्या क्षेत्राशी संबंधित जेथे त्यांचे अस्तित्व आतापर्यंत फारसे सामान्य नव्हते.
यंत्रणा प्रशिक्षित करण्यासाठी, तंत्र मशीन शिक्षण. या प्रकारचे तंत्र कसे कार्य करतात हे आपल्याला चांगल्या प्रकारे माहित नसल्यास, आपल्याला अगदी मूलभूत मार्गाने सांगा की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीस सक्षम करण्यासाठी स्ट्रीट व्ह्यूमधून घेतलेली हजारो छायाचित्रे वापरली गेली आहेत. पॅनोरामिक लँडस्केप्स शोधा नंतर सक्षम असणे छायाचित्रकाराच्या कार्यप्रवाहानंतर संपादित केलेले. या कामात जो शेवटचा हेतू साधला गेला होता तो म्हणजे अंतिम निकाल मानवी डोळ्यास आनंददायक होता.
हा प्रकल्प व्यावसायिक फोटोग्राफरला मूर्ख बनविण्यासही व्यवस्थापित करतो
एकदा सिस्टमद्वारे अनुसरण करण्याच्या कार्यक्षमतेची व्याख्या केली गेली की अभियंते कामावर गेले आणि त्याचे परिणाम म्हणून अनेक छायाचित्र निवडण्यास सक्षम असे सॉफ्टवेअर बनले आहे, प्रस्थापित नमुन्यांची मालिका नंतरचे पीक तयार करण्यासाठी, प्रकाश आणि संतृप्ति समायोजित करा आणि निकाल सादर करा. . या सर्वांचा सर्वात महत्त्वाचा भाग ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली करू शकतो यात आढळला आहे झोननुसार हे पॅरामीटर्स समायोजित करा म्हणून केवळ विशिष्ट फिल्टर लागू करण्याची बाब नाही.
एकदा मनोरंजक परिणाम प्राप्त होऊ लागल्यानंतर, आपण त्यापैकी बरेचसे समान प्रवेशाद्वारे वितरीत केलेले किंवा या ओळींच्या खाली असलेल्या गॅलरीमध्ये पाहू शकता, या प्रभारी प्रभारी संशोधकांनी अनेक व्यावसायिक छायाचित्रकारांना फोटोंचे विश्लेषण करण्यास आणि निर्णय घेण्याचा प्रयत्न करण्यास सांगितले कोणता फोटो व्यावसायिक किंवा अर्ध-व्यावसायिकांनी संपादित केला होता किंवा कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीद्वारे कोणता फोटो. या विश्लेषणाचा परिणाम असा होता की Google च्या सिस्टमद्वारे संपादित केलेल्या 40% फोटोंचे मानवी संपादित म्हणून वर्गीकरण केले गेले.
आपल्याला Google ने केलेल्या प्रकल्पांच्या या प्रकाराबद्दल अधिक माहिती जाणून घेण्यात स्वारस्य असल्यास, आपल्याला सांगा की ए वेब पेज जिथे आम्ही प्रतिमांच्या संपूर्ण गॅलरीसह स्वतःस आनंदित करू शकतो जिथे आपण मूळ फोटो आणि Google च्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे बनविलेले संस्करण पाहू शकता.
अधिक माहिती: कॉर्नेल विद्यापीठ