Terdapat banyak sumber atau masa, dengan semua ini, terutama dari segi kos, bahawa puluhan syarikat dan pusat penyelidikan mendedikasikan bulan demi bulan kepada topik yang sederhana dan sehari-hari pemampatan dan pengembangan kecerdasan buatan. Saya katakan sederhana dan sehari-hari kerana, walaupun manusia tidak mengetahui apa-apa mengenai perkara ini, kebenarannya sedikit demi sedikit kita telah terbiasa dengan mesin jenis ini, bukti mereka adalah pembantu maya yang kita miliki, contohnya, pada telefon kita.
Sebagaimana praktiknya semua penyelidik yang mendedikasikan waktu kerja mereka untuk pengembangan dan penerokaan dalam bidang ini memberi komen, kebenarannya adalah bahawa masih ada jalan yang panjang kerana kita tidak tahu apa-apa mengenai dunia kecerdasan buatan. Ujian yang sangat sederhana mengenai apa yang saya sampaikan adalah projek terbaru yang dijalankan oleh sekumpulan penyelidik dari Facebook di mana satu siri hasil diharapkan dan hasil yang sangat berbeza telah dicapai.
Penyelidik di Facebook, dalam salah satu eksperimen mereka, benar-benar bingung dengan hasil ujian mereka pembelajaran mesin.
Menempatkan kita dalam konteks sejenak, seperti yang dijelaskan dari Facebook, nampaknya idea asas untuk menjalankan eksperimen ini adalah untuk menguji teknik pembelajaran mesin, teknik pembelajaran di mana sistem kecerdasan buatan belajar untuk melakukan tugas-tugas tertentu berdasarkan tindakan berulang, yaitu, mendapatkan komputer untuk belajar melakukan tindakan berdasarkan mengulanginya berkali-kali. Pada dasarnya apa yang mereka lakukan pada ketika ini adalah menggunakan jenis ujian ini supaya komputer belajar sendiri untuk bercakap secara autonomi.
Idea untuk ujian ini semudah menggunakan serangkaian alat untuk mencapainya, melalui pengulangan berulang dua bot sembang yang hanya bercakap, sistem yang dihasilkan belajar untuk berkomunikasi. Yang benar adalah bahawa sistem yang dihasilkan baru ini tidak dimaksudkan untuk dapat buat bahasa baru atau apa-apa seperti itu, para penyelidik berharap bahawa dengan cara ini mereka akan memperoleh alat yang mampu belajar dan berbual dengan pembicara manusia dengan cara yang lebih pantas.
Ini hanya hasil teori yang diharapkan kerana, seperti yang dinyatakan dalam tajuk entri ini, apa yang benar-benar diperoleh oleh kumpulan penyelidik yang bertanggungjawab terhadap projek ini sesuatu yang sama sekali tidak dijangka Bagaimana mungkin, setelah berjam-jam berlatih, perbualan antara sistem kecerdasan buatan dan chatbots ini membawa kepada tidak kurang dari penciptaan bahasa baru.
Ujian rutin pembelajaran mesin menghasilkan penciptaan bahasa komunikasi baru.
Kerana semua sistem yang terlibat dalam perbualan ini mula bertutur dalam bahasa yang sama sekali berbeza dari semua bahasa yang kita lihat sehingga kini, para penyelidik harus hentikan pelaksanaan projek dan ubah model kerana mereka tidak dapat mengikuti perbualan yang berlaku di antara mesin yang berbeza. Menghadiri pernyataan orang yang bertanggungjawab untuk keseluruhan projek ini ketika dia memberitahu kami mengenai kesimpulan yang dicapai oleh seluruh pasukan setelah menjalankan projek ini:
Yang benar adalah bahawa masih ada banyak potensi untuk pekerjaan masa depan, terutama menjelajahi strategi penaakulan lain, dan meningkatkan kepelbagaian ayat tanpa menjauhkan diri dari bahasa manusia
Walaupun ramai yang boleh mengelaskan ujian ini sebagai kegagalanYang benar adalah bahawa lebih dari mengesankan pada kenyataan bahawa ia, tanpa campur tangan manusia, mengakibatkan sistem dapat membuat bahasa sendiri untuk berkomunikasi. Tidak diragukan lagi, contoh baru bagaimana kita masih memiliki jalan yang panjang sebelum kita dapat memahami apa yang ada di sebalik dunia kecerdasan buatan dan bagaimana ia berperilaku ketika berhadapan dengan input tertentu.