Sehingga hari ini bercakap mengenai kecerdasan buatan adalah untuk melakukannya, tanpa keraguan, pada salah satu topik yang paling berulang dalam dunia reka bentuk perisian dan perkakasan, tidak sia-sia hampir semua universiti dan pusat penyelidikan dan pembangunan mempunyai pakar yang bekerja mengenai perkara ini, apatah lagi, kita membicarakan bahawa hari ini mungkin merupakan salah satu pekerjaan dengan gaji tertinggi di dunia pengkomputeran.
Jauh dari semua ini, kebenarannya adalah bahawa sedikit demi sedikit subjek kecerdasan buatan membebankan dirinya dalam hampir semua sektor yang berkaitan, misalnya, dengan pengkomputeran, internet perkara atau rangkaian sosial, untuk menyebut beberapa sektor di mana Nampaknya mana-mana pengguna, walaupun kadang-kadang tanpa menyedarinya, menggunakan platform perisian jenis ini. Pada ketika ini, harus diperhatikan bahawa bukan hanya di sektor-sektor ini kecerdasan buatan dikenakan tetapi juga sedikit demi sedikit ia maju dalam bidang saintifik yang lain kerana, dalam kes ini, pengembangan ubat baru.
Pasukan dari MIT telah berjaya merancang perisian yang mampu mencipta ubat baru
Salah satu masalah utama yang dihadapi oleh sektor farmaseutikal, jika dapat disebut, adalah bahawa pengembangan molekul baru masih diperlukan, sesuatu yang perlu untuk membuat ubat baru, dijalankan secara manual. Proses yang ingin tahu adalah sama untuk membuat ubat yang sama sekali baru dan evolusi yang ada untuk memperbaiki sifatnya.
Pada dasarnya, dan tanpa terlalu banyak terperinci, apa yang dilakukan oleh ahli kimia dalam proses jenis ini adalah memilih molekul yang potensinya diketahui dapat memerangi penyakit yang sangat spesifik. Serangkaian penyesuaian manual dilakukan pada molekul yang sudah dipilih ini untuk meningkatkan kesannya. Dengan rasa kesal tugas ini biasanya memerlukan ahli kimia yang terlibat dalam masa yang lama kerana, setelah semua ini berjaya, tidak mendapat hasil yang diharapkan.
Perisian ini dapat menjimatkan banyak pekerjaan untuk ahli kimia yang terlibat dalam pengembangan ubat baru.
Seperti yang anda lihat, sehingga kini kerja seorang ahli kimia ketika merancang ubat baru adalah tugas yang mungkin sangat mengecewakan, sekurang-kurangnya hingga sekarang. Saya mengatakan ini sejak Makmal Sains Komputer dan Kecerdasan Buatan dalam kerja sama dengan Jabatan Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer, keduanya milik Institut Teknologi Massachusetts (MIT) telah berjaya merancang perisian yang mampu mengotomatisasi proses reka bentuk ubat melalui penggunaan sistem pembelajaran automatik.
Semasa ujian pertama dijalankan dengan perisian baru ini, mampu pilih molekul dengan potensi untuk memerangi penyakit tertentu berdasarkan sifat ubat yang diinginkan untuk ubahsuai struktur molekul sama untuk mencapai potensi tertinggi selagi kekal sah secara kimia.
Dalam kata-kata dari Rob matheson, Doktor MIT:
Model pada dasarnya mengambil data dari struktur molekul input dan secara langsung membuat grafik molekul: perwakilan terperinci struktur molekul, dengan nod yang mewakili atom dan tepi mewakili ikatan. Anda membahagikan graf tersebut kepada kumpulan kumpulan berfungsi yang lebih kecil yang anda gunakan sebagai 'blok bangunan' yang membantu anda membina semula dan mengubah suai molekul dengan lebih tepat.
Masih ada banyak bulan kerja untuk membolehkan perisian berfungsi tanpa masalah
Bahagian negatif dari projek ini adalah bahawa ia hanyalah pekerjaan yang masih mempunyai banyak pembangunan di hadapannya. Walaupun begitu, sangat mengejutkan bahawa perisian baru ini telah mencapai hasil yang jauh lebih berkesan daripada sistem lain yang direka untuk mengotomatisasi proses reka bentuk ubat, kerana semua molekul yang dibuat semasa ujian adalah sah, sementara model lain yang diterima secara meluas, mempunyai kadar sah 43%.
Menurut kata-kata dari Wengong jin, Pelajar PhD di Makmal Sains Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT:
Motivasi di sebalik ini adalah untuk menggantikan proses modifikasi manusia yang tidak cekap merancang molekul dengan lelaran automatik dan memastikan kesahan molekul yang kita hasilkan.