Walaupun bagi banyak pengguna kebenarannya adalah kemungkinan untuk merakam sebarang jenis urutan dalam Gerak Perlahan Ini adalah sesuatu yang tidak mereka gunakan atau tidak akan mereka gunakan lebih dari sekali atau dua kali sepanjang hidup mereka, yang sebenarnya adalah, entah dari mana, ia telah menjadi salah satu pilihan yang dipasang secara lalai di hampir semua telefon pintar kelas atas bahawa hari ini terdapat di pasaran dan bahkan di pasaran yang masih belum datang.
Terlepas dari kenyataan bahawa teknologi ini, kurang mencolok dan ada banyak pengguna yang benar-benar jatuh cinta dengan kemungkinannya, yang sebenarnya adalah, seperti hampir semua perkara dalam kehidupan, ia juga mempunyai sisi negatif. Dalam kes ini kita harus fokus hampir secara eksklusif pada keperluan simpanan mana-mana video ini, yang boleh menjadi sangat tinggi dan juga sumber yang diperlukan untuk menghasilkan semula, sesuatu yang akhirnya membataskan pelaksanaan yang sama, seperti yang kami katakan, ke terminal dengan julat tertinggi mana-mana pengeluar.
Sebarang telefon pintar kelas atas boleh membuat dan memainkan video Slow Motion
Untuk memastikan bahawa sesiapa sahaja dapat menghasilkan semula video apa pun dalam Slow Motion, sama ada telah dirakam atau tidak untuk menawarkan sumber yang diperlukan untuk pengeluaran semula, hari ini kita dapati sebuah Nvidia yang pasti akan disukai oleh banyak pihak kerana para jurutera telah berjaya mengembangkan tidak kurang dari sebuah platform kecerdasan buatan baru bahawa, berdasarkan bukti pertama yang dikemukakan, akan membenarkan sebarang jenis video dimainkan dalam Slow Motion, kedua-dua yang dihoskan di terminal dan yang dapat kita lihat dalam talian di platform streaming seperti YouTube.
Meninjau lebih terperinci, seperti yang diumumkan oleh Nvidia, nampaknya algoritma novel ini telah dikembangkan untuk memperlahankan gambar setelah dirakam. Perbezaan antara platform yang dikembangkan dan dipersembahkan oleh syarikat berprestij dan teknologi lain yang ada di pasaran adalah bahawa, bukannya meregangkan bingkai, sesuatu yang menjadikan gambar yang dihasilkan kelihatan sangat buruk, kecerdasan buatan Nvidia membuat bingkai yang dimasukkan ke dalam ruang ini entah dari mana.
Rangkaian saraf konvolusioner sudah cukup untuk menonton sebarang video dalam Slow Motion
Pada peringkat perisian, jurutera Nvidia telah memutuskan bahawa pilihan terbaik untuk membuat platform dengan fungsi ini adalah bertaruh untuk membuat rangkaian saraf konvolusional dapat menganggar aliran optik, corak pergerakan objek, permukaan dan juga tepi pemandangan yang dimaksudkan. Berkat semua ini, bingkai yang diperlukan dapat dibuat sehingga, ketika tiba waktunya, kita dapat melihat pemandangan yang dihasilkan semula ke depan dan ke belakang antara kedua bingkai input.
Dalam semua karya yang mengagumkan ini, masih ada ruang untuk mendapatkan platform untuk dapat meramalkan bagaimana piksel akan bergerak dari empat ke bingkai berikutnya, kerana ini vektor pergerakan dua dimensi telah dibuat yang mampu meramalkan dan bergabung untuk menghampiri medan aliran ke kerangka perantaraan. Selepas semua kerja ini, rangkaian saraf konvolusional kedua berperanan untuk menginterpolasi aliran optik dan berhati-hati menyempurnakan medan aliran perkiraan untuk meramalkan peta keterlihatan dan mengecualikan piksel yang tersekat oleh objek dalam bingkai.
Walaupun teknologi ini lebih menarik, lebih-lebih lagi jika kita mengambil kira hasil yang mengagumkan yang disampaikan oleh para pemimpin Nvidia, kebenarannya adalah bahawa tidak diharapkan ia dapat dikomersialkan untuk beberapa waktu. Masalah utama ialah platform kecerdasan buatan yang dibuat oleh Nvidia tidak dioptimumkan sepenuhnya dan fakta pelaksanaan aplikasi yang dapat dilaksanakan dalam masa nyata masih menjadi cabaran bagi jurutera yang terlibat dalam pembangunan projek ini.