Het gebruik van wifi is de eenvoudigste manier om verborgen wapens en bommen te detecteren

WiFi

In de afgelopen jaren is duidelijk geworden dat de beveiliging die we dachten te hebben in verschillende en drukke delen van onze steden veel lager was dan we dachten. Daarom zijn, zoals we weten, veel extremisten erin geslaagd te profiteren om onze buren schade toe te brengen. Op dit moment denk ik niet dat het nodig is om aanslagen zoals die in Frankrijk of Barcelona te herinneren.

Daarom is het niet verwonderlijk dat veel leiders zich hebben ingespannen om de veiligheid in hun mandaatgebieden zo veel mogelijk te verbeteren en, zoals al geruime tijd is aangetoond, is misschien wel het beste wapen tegen dit soort aanvallen voorkomen ze vroeg wanneer ze nog worden gepland.

WiFi kan een cruciaal wapen zijn bij het detecteren van potentiële explosieven

Zoals u weet, worden tegenwoordig alle soorten luchthavens, stations van alle soorten, havens en andere vrij sterk bewaakt door de politie, iets dat dient om elke aanval te voorkomen en te dwarsbomen, zolang de gebruikte technologie maar een soort kan detecteren. van anomalie. Nu lijkt het erop dat dit alles kan dankzij wifi op een nooit eerder vertoonde manier worden vereenvoudigd.

Op alle grote stations, ongeacht het gebruikte vervoermiddel, hebben ze meestal wifi-netwerken. Met dank aan een groep onderzoekers van de Rutgers Universiteit (New Burnswick) is ontdekt dat dit misschien wel de eenvoudigste technologie is om op een zeer goedkope en eenvoudige manier de aanwezigheid van wapens, bommen of andere soorten explosieve chemicaliën in tassen te kunnen detecteren.

Dit wifi-systeem is in staat om 99% van de tijd gevaarlijke objecten te detecteren

Blijkbaar en volgens de studie die door deze groep is gepubliceerd, lijkt het erop dat al deze materialen, of in ieder geval de meeste, meestal metalen of vloeistoffen bevatten en deze materialen interfereren met wifi-signalen op een zeer specifieke manier, iets dat kan worden gedetecteerd omdat de container die wordt gebruikt om dit soort wapens door een persoon te vervoeren, ofwel een koffer, een pakket ... meestal is gemaakt van een materiaal dat gemakkelijk kan worden overgedragen door elk WiFi-signaal.

Om hun theorie te bewijzen, besloten de mensen die verantwoordelijk waren voor de ontwikkeling van dit project om rechtstreeks een wapendetectiesysteem te bouwen dat gebruikmaakt van WiFi-technologie om te werken. Het idee was net zo eenvoudig als het analyseren van wat er gebeurde met de signalen die door het apparaat werden uitgezonden bij het tegenkomen van een object of materiaal in de buurt. Het resultaat was dat dit systeem in 99% van de gevallen gevaarlijke van niet-gevaarlijke objecten kon onderscheiden..

Als we wat meer in detail gaan, zoals gespecificeerd door een van de onderzoekers, is het rudimentaire hulpmiddel dat ze hebben ontwikkeld vandaag niet alleen in staat om gevaarlijke objecten te identificeren met een nauwkeurigheid van 99%, maar het kan ook in 90% van de gevaarlijke materialen identificeren, identificerend met 98 % precisie die metalen zijn en 95% van de keren die vloeistoffen zijn.

De implementatie ervan kan zeer effectief zijn, vooral in grote openbare ruimtes

Momenteel gebruiken de meeste luchthavens röntgen- of CT-technologie om te controleren of de bagage van een bepaald persoon een soort verdacht item kan bevatten. Het nadeel van dit soort gadgets is dat ze erg duur en moeilijk te gebruiken zijn in zeer grote openbare ruimtes. Volgens Jennifer Chen, co-auteur van deze studie:

In grote openbare ruimtes is het moeilijk om dure inspectie-infrastructuren op te zetten, zoals die tegenwoordig op luchthavens worden aangetroffen. Er is altijd arbeid nodig om tassen te controleren, en we wilden een aanvullende methode ontwikkelen om arbeid te verminderen.

Voorlopig, zoals officieel is opgemerkt, is het idee van het team dat aan dit project werkt om verbeter de nauwkeurigheid van uw wifi-wapendetectiesysteem zodat u de vorm van een object beter kunt detecteren en deze kunt aanpassen om het volume van de vloeistoffen in de zakken te schatten.


Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.