Google viser oss kvaliteten som vises av kunstig intelligens i retusjering av bilder

kunstig intelligens google

Kanskje du ikke er fotograferingshobbyist eller rettferdig profesjonell, slik at du har kunnet bruke programvare Foto redigering av flott kvalitet som PhotoShop og lignende. Likevel har du sikkert innsett hvor vanskelig det kan være å kunne redigere et bilde, tatt for eksempel fra smarttelefonen din, og fange ideen som omgir deg ved å bruke en serie redigerbare filtre, noe som kan være veldig enkelt eller enormt komplisert hvis vi vil ha noe spesielt.

Med dette i bakhodet er kanskje mye mer interessant den nye milepælen som nettopp er oppnådd av forskere og ingeniører fra Google med sine nye kunstige intelligenssystemer siden de har oppnådd det, på en helt autonom måte, er en datamaskin i stand til å etterligne evnene til en profesjonell fotograf på rekordtid og tilby virkelig imponerende resultater.

google landskap

Google presenterer sine siste fremskritt innen kunstig intelligens

Personlig må jeg innrømme at noe så enkelt som at Google ikke vil kommersialisere denne ideen, i hvert fall foreløpig, har fanget oppmerksomheten min. Som det er offisielt kommentert, står vi tilsynelatende bare overfor a eksperiment hvor det ble søkt å se hva dette nye systemet for kunstig intelligens som er i stand til å redigere landskapsbilder til et nivå som til og med har lurt fotografer som har viet en stor del av livet til dette arbeidet.

Tilsynelatende, som kommentert Hui fang, en programvareingeniør som jobber i Google Machine Perception-teamet, var det sanne målet med dette arbeidet å kunne demonstrere at kunstig intelligenssystemer ikke bare brukes til oppgaver på 0 eller 1, det vil si å svare Ja eller Nei til forskjellige problemer, men kan også være i stand til å bli opplært til differensiere estetisk innhold og utføre mye mer subjektive aktiviteter relatert til felt der deres tilstedeværelse ikke var veldig vanlig før nå, for eksempel kunst eller fotografering.

For å trene systemet, teknikker for maskinlæring. I tilfelle du ikke vet godt hvordan denne typen teknikker fungerer, fortell deg på en veldig grunnleggende måte at tusenvis av bilder tatt fra Street View har blitt brukt for å gjøre det kunstige intelligenssystemet i stand til oppdage panoramiske landskap for senere å kunne være redigert etter en fotografs arbeidsflyt. Det endelige målet som ble forfulgt i dette arbeidet var at det endelige resultatet var behagelig for det menneskelige øye.

google landskap

Dette prosjektet klarer til og med å lure profesjonelle fotografer

Når funksjonaliteten som systemet skal forfølge, ble definert, begynte ingeniørene å jobbe, og resultatet har vært en programvare som er i stand til å velge flere fotografier, etter en rekke etablerte mønstre for senere å beskjære dem, justere belysning og metning og presentere resultatet . Den viktigste delen av alt dette er at dette kunstige intelligenssystemet kan juster disse parametrene etter soner så det handler ikke bare om å bruke et bestemt filter.

Når interessante resultater begynte å bli oppnådd, kan du se flere av dem distribuert av samme oppføring eller i galleriet som ligger rett under disse linjene, ba forskerne med ansvar for dette prosjektet flere profesjonelle fotografer om å analysere bildene og prøve å bestemme hvilket bilde som ble redigert av en profesjonell eller semi-profesjonell eller hvilket av det kunstige intelligenssystemet. Resultatet av denne analysen var at 40% av bildene redigert av Googles system ble klassifisert som redigert av mennesker.

Hvis du er interessert i å vite mange flere detaljer om denne typen prosjekter utført av Google, kan du fortelle deg at en nettsted hvor vi kan glede oss over et komplett bildegalleri der vi kan se originalbildet og utgaven laget av Googles kunstige intelligens.

Mer informasjon: Cornell University


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.