Et av de store problemene de vanligvis har i NASA I hvert av oppdragene de setter i gang, ifølge sine egne forskere, har de det i enorm mengde data som har en tendens til å høste fra dem, data som før de lagres og senere vises til publikum, må analyseres nøye for å virkelig bestemme hvilke som er mest verdifulle for fremtidige oppdrag.
Dette arbeidet er et av de tøffeste av ethvert oppdrag, enda mer gjennom årene, hvor oppdrag vanligvis er utstyrt med all slags teknologi designet for å høste forskjellige data som senere sendes til jorden for analyse. Som en detalj, fortell deg at for å analysere all denne enorme mengden data, må NASA-ingeniører dedikere flere dager i dette enorme arbeidet.
NASA kunngjør at de vil bruke Intels kunstige intelligenssystemer til å analysere dataene som kommer fra alle deres romoppdrag
Nettopp og for å forbedre denne analysen av alle dataene som når jorden fra forskjellige oppdrag, har NASA besluttet å åpne en samarbeidsprogram med Intel å gjøre bruk av deres kunstige intelligenssystemer. Spesielt og som det er blitt avslørt, vil selskapet som vil samarbeide med NASA være nervana, et selskap som spesialiserer seg på maskinlæringsoppgaver som ble kjøpt opp av Intel i 2016.
Et viktig poeng å huske på er at dette samarbeidet ikke er noe nytt siden den gang NASA hadde muligheten til å teste alle fordelene med programvaren laget av gutta fra Nervana i et arrangement organisert av den nordamerikanske romfartsorganisasjonen selv hvor det var meningen at alle disse typer selskaper kunne demonstrere hva programvaren deres er i stand til og hvordan de kan hjelpe sine spesialister i det prestisjetunge byrået innen datagjenoppretting og analyse.
Nervana-programvare klarer å analysere data fra NASA-oppdrag på rekordtid
Etter disse testene bestemte NASA seg for å starte en av teknologiene utviklet av Nervana, et selskap som, husk, ble kjøpt for noen måneder siden av Intel. Et eksempel på bruk av denne teknologien, som den har blitt avslørt av den nordamerikanske romfartsorganisasjonen, har vi i analyse av mer enn 200 terabyte data Som det var mulig å lage en helt autonom 3D-tegning av månen gjennom bilder samlet av en satellitt.
I tillegg til dette interessante arbeidet klarte programvaren som ble satt på prøve å generere en serie spesifikke kart over Månens poler Der det til tross for vanskelighetene var mulig å representere kratere av det samme, selv de som befant seg i det mest rike og mindre tilgjengelige området av stjernen.
Som en detalj, som det er kommentert fra NASA selv, bør det bemerkes at det ser ut til at et arbeidsteam bare kan ta uker å utvikle et sammenhengende kart over en del av månen mens, takket være bruken av denne typen kunstig intelligens programvare, kan dette arbeidet utføres på rekordtid med en 98% nøyaktighet.
NASA vil ha full tilgang til programvare utviklet av Intel
Basert på pressemeldingen publisert av Intel, der det vises til hvordan NASA har full tilgang til teknologien sin, blir vi fortalt om programvaren som ble utviklet på det tidspunktet av Nervana og dens fordeler når det gjelder bruk for romindustrien:
Teamet viste at dyp læring kunne oppnå de samme resultatene som en menneskelig ekspert med kraftig forbedrede hastigheter, noe som tyder på at detaljerte kart over alle steinete gjenstander i solsystemet kan automatiseres ved hjelp av dyp læringsteknikk.
Intel Nervana er spesielt designet for å gjøre det mulig for forskere og dataforskere å bruke kunstig intelligens for å løse noen av verdens største utfordringer, og er ideell for et problem som å akselerere romfart.