Selv om sannheten for mange brukere er at muligheten for å registrere hvilken som helst type sekvens i Slow Motion Det er noe de verken har brukt eller vil bruke mer enn en eller to ganger i hele sitt liv, sannheten er at den fra ingensteds har blitt et av alternativene som er installert som standard i praktisk talt alle avanserte smarttelefoner som i dag er til stede i markedet og til og med i de som ennå ikke kommer.
Til tross for at denne teknologien mildt sagt er og det er mange brukere som bokstavelig talt er forelsket i mulighetene, er sannheten at den, som nesten alt i livet, også har en negativ side. I dette tilfellet må vi fokusere nesten utelukkende på lagringsbehov av noen av disse videoene, som kan være veldig høye i tillegg til ressurser som er nødvendige for at den skal reprodusere, noe som endelig begrenser implementeringen av det, som vi sa, til terminaler i de høyeste områdene til enhver produsent.
Enhver nåværende high-end smarttelefon kan lage og spille av Slow Motion-videoer
For å sikre at hvem som helst kan reprodusere hvilken som helst video i Slow Motion, uansett om den er spilt inn for å tilby de nødvendige ressursene for reproduksjonen, finner vi i dag en nyhet om Nvidia det vil sikkert glede mange siden ingeniørene har klart å utvikle noe mindre enn en ny kunstig intelligensplattform at ifølge det første beviset, tillater at alle typer video spilles av i Slow Motion, både de som er vert i en terminal og de som vi kan se online på streamingplattformer som YouTube.
Når vi går inn i litt mer detaljer, som kunngjort av Nvidia, ser det ut til at denne nye algoritmen er utviklet for å bremse bildene etter at de er spilt inn. Forskjellen mellom plattformen utviklet og presentert av det prestisjetunge selskapet og resten av teknologiene som finnes i markedet, er at, i stedet for å strekke rammene, noe som får de resulterende bildene til å se veldig dårlig ut, den kunstige intelligensen til Nvidia lager rammer som settes inn i disse mellomrommene fra ingensteds.
Et konvolusjonalt nevralt nettverk er nok til å se hvilken som helst video i Slow Motion
På programvarenivå har Nvidia-ingeniører bestemt at det beste alternativet for å lage en plattform med denne funksjonaliteten er å satse på å lage en konvolusjonelle nevrale nettverk i stand til å estimere den optiske strømmen, bevegelsesmønsteret til gjenstander, overflater og til og med kantene til den aktuelle scenen. Takket være alt dette kan de nødvendige rammene opprettes slik at når øyeblikket kommer, kan vi se scener gjengitt både fremover og bakover mellom de to inngangsrammene.
Innenfor alt dette imponerende arbeidet er det til og med rom for å få plattformen til å kunne forutsi hvordan pikslene skal bevege seg fra en nåværende fire til neste ramme, for dette er det opprettet en todimensjonal bevegelsesvektor som er i stand til å forutsi og slå sammen for å tilnærme et flytfelt til mellomrammen. Etter alt dette arbeidet, et andre konvolusjonalt nevralt nettverk har ansvaret for interpolering av den optiske strømmen og ta vare på å raffinere det omtrentlige flytfeltet for å forutsi synlighetskart og ekskludere piksler okkludert av objekter i rammen.
Selv om denne teknologien er mer enn interessant, spesielt hvis vi tar i betraktning de slående resultatene som lederne av Nvidia presenterte, er sannheten at det ikke forventes at den kan kommersialiseres i ganske lang tid. Hovedproblemet er at kunstig intelligensplattform opprettet av Nvidia er ikke fullt optimalisert og det faktum å implementere en applikasjon som kan kjøres i sanntid, er fortsatt en utfordring for ingeniørene som er involvert i utviklingen av dette prosjektet.