Ingeniørene til Google Det ser ut til at de i dag har nøkkelen til å utvikle all slags programvare relatert til verden av sprang kunstig intelligens. Dette kan være tilfelle ikke bare på grunn av års erfaring de allerede samler seg, men også på grunn av den enorme mengden kapital og ressurser som er tilgjengelig for dem i dag, ressurser der de, som vi diskuterte for uker siden, til og med inkluderer maskinvare designet av seg selv. for å fremme bruken av denne typen nye teknikker.
Takket være dette har de råd til luksusen ved å jobbe med sine nåværende algoritmer for kunstig intelligens og utvikle seg på alle slags felt. Takket være dette vet vi om visse fremskritt som bokstavelig talt kan la oss ha munnen åpen, da det kan være at denne typen programmer er i stand til å spille online videospill, brettspill, og nå har det til og med kapasitet, som nettopp har vært gjort offisiell siden Google av skrive artikler helt autonomt på Wikipedia.
Denne Google-plattformen trenger fortsatt mer treningstid for at artiklene skal ha kvalitet
Før du fortsetter, og til tross for at det er snakk om en autonom kapasitet, er sannheten at kunstig intelligensplattform for øyeblikket er utviklet av Google-ingeniører. er for øyeblikket ikke i stand til å skrive en artikkel helt uavhengig full for Wikipedia.
Metoden som følges slik at dette systemet kan skrive og publisere sin egen oppføring er følgende, først tar systemet Topp ti sider som vises på Google om et emne spesifikt behandler den dem i en maskinlæringsalgoritme spesielt utviklet for å kunne utføre denne oppgaven, og når alt dette arbeidet er gjort, går det til skriv og legg ut den nye oppføringen, kanskje det viktigste punktet i hele prosessen.
Google har allerede kunngjort at de vil fortsette å jobbe med å forbedre det avanserte læringssystemet
Som en detalj er sannheten at, i det minste for øyeblikket, er resultatet av all denne prosessen at sidene ikke er sammenlignbare når det gjelder uttrykk som brukes, lenker og kvalitet til sidene som er skrevet av noen, men på den annen side vi må erkjenne at vi bare snakker om en prototype som er i stand til å skrive 'noe'som er helt leselig.
Det er klart at dette kunstige intelligenssystemet ennå ikke har blitt lagt inn ganske mye forventningene er ganske høye, spesielt hvis vi tar i betraktning at programvaren fremdeles er i en veldig tidlig utviklingsfase. Personlig må jeg innrømme at jeg har blitt ganske rammet av det faktum at resultatene med veldig lite trening har vært så slående, spesielt hvis plattformen, som forklart i papiret, har vært i stand til å assimilere tusenvis av ord i en noen minutter.
Jeg refererer til tiden det tar å behandle og lære alt dette enorme antall ord fordi, som du vet, i dag Mennesker trenger mange års studier for å kunne generere artikler med denne kvaliteten. Dette kan presist gi oss en ide om hvordan et system som det som er utviklet av Google, når den tid kommer, kan lære et språk i løpet av få minutter og etter denne opplæringstiden begynne å skrive innhold skrevet om forskjellige emner.
For nå er kanskje ulempen med å bruke denne algoritmen at den bare kan lage innhold fra en eksisterende
Den negative siden av denne typen teknologi, ifølge noen eksperter, er at den kan bare generere informasjon fra den eksisterendeMed andre ord, i dag er det ikke i stand til å lage originale Wikipedia-oppføringer, og derfor snakker selve teamet av ingeniører som har ansvaret for utviklingen av dette prosjektet at det ikke er helt autonomt.
Som du ser, står vi overfor et nytt skritt i verden av kunstig intelligens som kan ryste en annen av de store sektorene på markedet, som journalistikkens verden siden, med plattformer som denne, ethvert medium kan lage innhold på en helautomatisk måte uten å måtte ha et team av journalister som spesialiserer seg på forskjellige temaer.