Technologia bardzo się rozwinęła w ostatnich latach i dziś możemy zobaczyć, jak urządzenia, które były dostępne tylko dla filmów science fiction, zaczęły być produktem masowym lub prawie. Rząd chiński nigdy nie charakteryzowało się oferowaniem wielu swobód ani swoim obywatelom, ani zagranicznym firmom, które próbowały się tam osiedlić, czy to Google, Facebook, Microsoft ...
Najnowsze posunięcie chińskiego rządu do dalej ograniczać prywatność swoich obywateli, Znajdujemy to w okularach w stylu Google Glass, które zaczęła używać krajowa policja, okularach, za pomocą których agenci są w stanie zidentyfikować pasażerów, którzy zostali oskarżeni o popełnienie przestępstwa, są w trakcie poszukiwań i pojmania lub po prostu podróżują z fałszywa dokumentacja.
Chiny chcą w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję i w tym celu stworzyły system rozpoznawania twarzy, który jest w stanie rozpoznać, na podstawie zdjęcia, każdego w zasięgu dużej liczby kamer monitorujących, które są rozproszone po całym kraju, w zaledwie kilka sekund iz 90% dokładnością. Ten system został rozszerzony po przyjęciu Okulary rozpoznawcze, których zaczęli używać policjanci z Zhengzhou.
Za każdym razem, gdy system kogoś rozpozna, agenta otrzymać powiadomienie na swój telefon abyś mógł działać natychmiast lub postępować zgodnie z sytuacją i ryzykiem. System ten zaczął działać 1 lutego i zgodnie z tym, co mówią, udało im się już aresztować siedem osób, które były poszukiwane i schwytane. Ale dodatkowo aresztowano również 26 pasażerów podróżujących z fałszywymi dokumentami, ponieważ system ten pozwala również policji na szybkie sprawdzenie, czy tożsamość podmiotu jest poprawna.
Producentem tych okularów jest chińska firma LLVision Technology, firma produkująca przenośne kamery wideo z systemem rozpoznawania twarzy. Według LLVision, w różnych testach, które przeprowadził na tym produkcie, system jest w stanie wykryć wykryć osobę wśród ponad 10.000 100 kandydatów w ciągu zaledwie XNUMX milisekund, o ile informacje są przechowywane na urządzeniu, a nie w chmurze, co opóźnia proces wykrywania i nie czyni go tak wydajnym systemem. Ponadto LLVision twierdzi również, że dokładność jest zmniejszona z powodu szumów otoczenia (plamy świetlne, niska jasność ...), więc nadal istnieje wiele możliwości poprawy.