Od tamtej pory minęło sporo czasu, mniej więcej dwa lata Google zdecydował, że żadna z opcji, które można było nabyć na rynku w tamtym czasie, nie była na tyle interesująca, aby firma została wybrana i zaczęła z nią pracować w całej tej nowości w tym czasie, która była sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.
Właśnie wtedy dosłownie inżynierowie słynnej północnoamerykańskiej firmy postanowili dosłownie postawić zakład zaprojektować i wyprodukować własny sprzęt, który został ochrzczony imieniem TPU (Tensor Processing Unit). Niewątpliwie ruch, który w tamtym czasie był szeroko komentowany przez całą branżę, ponieważ dosłownie, jak później wykazano, dał Google ogromną przewagę nad pozostałymi konkurentami w tej dziedzinie dzięki zaletom oferowanym przez procesor taki jak ten.
Być może iw tym momencie nie jest dobrze zrozumiane, co TPU było w stanie sprawić, że Google znalazł się w czołówce wszelkich zmian związanych ze światem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, jako szczegół, mówiąc, że wśród projekty, które ten procesor dał życie, to nic innego jak AlphaGo, to oprogramowanie, które w tamtym czasie było w stanie wygrać najlepszego gracza w Go na świecie, jest interesujące Asystent lub różne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak TensorFlow.
Google robi kolejny krok w świat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego i w tym celu zdecydował, że jego TPU nie będzie już używany wyłącznie do projektów firmowych
W tym momencie Google zdecydował, że nadszedł czas, aby pójść o krok dalej i tym samym podjęli ważną decyzję zwolnij korzystanie z TPU tak, że nie jest używany wyłącznie przez projekty Google do każda zainteresowana firma może zacząć z niego korzystać.
Ideą amerykańskiego koncernu międzynarodowego jest nic innego, jak zaoferowanie imponującego procesora, aby mógł być wykorzystany przez różne firmy z innych sektorów rynku. Z drugiej strony i dzięki temu ruchowi Google zapewni, że inne firmy bardzo zaangażowane w zagadnienia związane z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją nie inwestują pieniędzy w rozwój własnych procesorów i nie zaczną korzystać z usługi oferowanej przez Google za pośrednictwem jej usług w chmurzeInnymi słowy, Google sprawi, że architektura TPU będzie znacznie bardziej uniwersalna.
Teraz, jak zapowiadano, prawdą jest, że każda zainteresowana firma może moc obliczeniowa na podstawie umowy TPU Chociaż być może tutaj jest część negatywna, na razie ta usługa będzie dostępna tylko dla klientów biznesowych. Kolejny dość uderzający punkt, nie wiemy zbyt dobrze, dlaczego został ukryty, znajdujemy to w tym, że Google nie chciał ujawniać ceny użytkowania swojego TPU.
Google będzie pierwszą firmą, która będzie oferować usługi uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji innym firmom
Osobiście muszę przyznać, że ruch Google zaskoczył mnie, zwłaszcza jeśli weźmiemy pod uwagę, że inne duże firmy, takie jak Amazon, Microsoft czy Apple, nie wykazały żadnych oznak podobnego ruchu. W ten sposób Google samodzielnie stał się domeną pierwsza firma, która otworzyła swoją platformę sztucznej inteligencji na świat oferowanie usługi gotowej do użycia w skomplikowanych konfiguracjach lub po kosztownych zmianach.
Jeśli chodzi o potencjalnych klientów, którzy potwierdzili, że są zainteresowani korzystaniem z tych usług, warto zwrócić uwagę na przykład Lyft, który właśnie zaprezentował swoje nowe autonomiczne samochody. Z drugiej strony potwierdzono, że kolejnym krokiem, jaki chcą zrobić w Google, jest jak najbardziej ograniczyć ich zależność od innych producentów takich jak Nvidia, która obecnie odpowiada za dostarczanie układów scalonych używanych przez tę platformę.