Niewątpliwie świat badań dość regularnie dostarcza niespodzianek, zwłaszcza związanych z dziedziną, która okazała się dość sprzeczna pod względem indoktrynacji, np. systemy sztucznej inteligencji. Tym razem musimy porozmawiać z pracą grupy badaczy, którym udało się opracować system, który wie, o czym w danym momencie myślisz.
Pomysł, jaki ci naukowcy mają, aby ten system istniał wiedzieć, co myślisz To nic innego jak wykonanie na osobie lub obiekcie badania skanu mózgu, na podstawie którego przeprowadza się wyczerpującą analizę mózgu, aby można było zinterpretować własny mózg tej osoby. Nie brakuje naukowców, którzy twierdzą, że dzięki temu interesującemu postępowi nauka będzie mogła dalej rozwijać się pod względem wiedza o funkcjonowaniu samego mózgu.
Naukowcom z Purdue University udało się opracować system sztucznej inteligencji, który pomoże nam dowiedzieć się, co dzieje się w naszym mózgu
Wchodząc trochę bardziej szczegółowo, jak zapowiedziano w artykule opublikowanym przez zespół naukowców z Purdue University, prowadzone przez Zhongming Liu, adiunkt na wydziale Inżynierii Biomedycznej oraz Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej wspomnianej uczelni, do tej pracy zdecydowali się wykorzystać konwolucyjna sieć neuronowato bardzo specyficzny rodzaj algorytmu, którego np. jego użycie jest bardzo cenne zwłaszcza przy tworzeniu sztucznej inteligencji, którą dziś możemy cieszyć się na naszych smartfonach i która jest w stanie rozpoznawać nasze twarze lub różne przedmioty.
Daleki od systemu używanego do opracowania tego specyficznego systemu sztucznej inteligencji, prawda jest taka, że tym, co naprawdę uderza w całym projekcie i badaniach jest używać jako takiej sieci neuronowej. W tym sensie należy zauważyć, że zdecydował się na nową technikę umożliwiającą wykorzystanie całego systemu rozumieć, co ktoś mówi w dowolnym momencie. Dzięki temu sama sieć jest w stanie uczyć się i badać, w jaki sposób mózg człowieka jest w stanie przetwarzać statyczne obrazy lub inne rodzaje bodźców wizualnych.
Słowami Haiguang wen, student, który obecnie robi doktorat na Purdue University i który aktywnie pracował nad rozwojem tego projektu, skomentował, że:
To pierwszy raz, kiedy ta perspektywa została wykorzystana, aby zobaczyć, jak mózg jest w stanie przetwarzać naturalne sceny i jest krokiem w kierunku dekodowania mózgu, gdy ludzie próbują zrozumieć złożone i dynamiczne środowisko wizualne.
Taki system trzeba ostatecznie wyszkolić, otrzymując uczucia od różnych ludzi.
Sposobem wytrenowania tego nowego systemu, dalekim od wchodzenia w szczegóły dotyczące zastosowanego algorytmu, było poddanie trzech kobiet wizualizacji nie mniej niż 972 różnych obrazów (Mówimy o 11,5 godziny pracy). W trakcie tego procesu monitorowanie przez cały czas aktywności obecnej w korze wzrokowej mózgu każdej z kobiet. Dane te zostały później wykorzystane do szkolenia systemu sztucznej inteligencji.
Zasadniczo pomysł zespołu polegał na skanowaniu mózgu każdej kobiety co dwie sekundy, tak aby był ich własny. sztuczna inteligencja, która rekonstruuje wrażenia wizualne. Pod koniec tego testu wyniki testu wykazały, że został opracowany system, który był w stanie z powodzeniem dekodować funkcjonalne dane obrazowania metodą rezonansu magnetycznego.
Według wypowiedzi Haiguang wen:
Korzystając z tej nowej techniki, możesz zobaczyć, jak mózg rozbija scenę wizualną na części i jest możliwe ponowne złożenie wszystkich elementów w celu całkowitej kompresji sceny wizualnej.