DeepMind firma, która została przejęta kilka lat temu przez Google, powraca w wiadomościach nie tylko dzięki ogromnym możliwościom, jakie pokazuje jego system sztucznej inteligencji, który jest już w stanie pokonać najlepszych ludzi w różnych grach, ale także dzięki nowemu postępowi, w którym obecnie najwyraźniej platforma jest potrafi samodzielnie uczyć się i zdobywać nową wiedzębez udziału człowieka.
Aby podjąć ten nowy krok, najwyraźniej i jak zostało to omówione na oficjalnej stronie projektu, badacze DeepMind postanowili przetestować i stworzyć różniczkowalny komputer neuronowy, lepiej znany z angielskiego akronimu DNC, system, który zasadniczo wyróżnia się tym, że jest w stanie rozwiązać każdy rodzaj problemu bez wcześniejszej wiedzy o nich. Mówiąc bardziej szczegółowo, tym, co wyróżnia DNC, jest to, że jest w stanie przechowywać dane jak konwencjonalny komputer i łączyć je z systemem komputerowym sieci neuronowej.
Platforma DeepMind jest już w stanie zdobywać wiedzę bez jakiejkolwiek interwencji człowieka.
Podobnie jak ludzki mózg, ta sieć neuronowa wykorzystuje szereg połączeń węzłowych do stymulowania określonych ośrodków potrzebnych do wykonania zadania. W tym przypadku, sztuczna inteligencja to nic innego jak optymalizacja węzłów w celu szybszego rozwiązania danego problemu. Dzięki temu postępowi DeepMind jest teraz w stanie rozwiązywać takie sytuacje, jak planowanie najlepszej trasy między stacjami londyńskiego metra lub bezpośrednie budowanie relacji między krewnymi w drzewach genealogicznych.
Jak wiele skomentowałeś Aleksander Graves jako Grega Wayne'a, Badacze DeepMind:
Projektując DNC, chcieliśmy maszyn zdolnych do samodzielnego uczenia się nawigacji i tworzenia złożonych struktur danych. Sercem DNC jest sieć neuronowa zwana kontrolerem, która jest odpowiedzialna za przyjmowanie danych wejściowych, odczytywanie i zapisywanie w pamięci oraz wytwarzanie tego, co można zinterpretować jako odpowiedź.
Więcej informacji: DeepMind