Bez wątpienia świat informatyki i uczenia maszynowego rozwija się skokowo. Przy tej okazji musimy porozmawiać o najnowszych pracach zespołu naukowców należących do renomowanych Laboratorium Kamitani z Uniwersytet w Kioto (Japonia), którym udało się opracować oprogramowanie, które zgodnie z pierwszymi eksperymentami jest w stanie odczytać i odtworzyć na ekranie to, co myśli dana osoba.
Bez wątpienia mówimy o znacznie bardziej istotnym postępie, niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka od tamtej pory wpływ, jaki taki projekt może mieć na każdą dziedzinę naszego życia, jest dość duży A wszystko to, oczywiście, bez wchodzenia w kwestie wojskowe, sektor, który z pewnością będzie szczególnie zainteresowany poznaniem z pierwszej ręki, jak postępuje taka technologia.
Tworzą sieć neuronową zdolną do rozpoznawania tego, o czym myślisz
Jak wykazano w artykule opublikowanym w prestiżowym i rozpoznawalnym magazynie, takim jak nauka, najwyraźniej najbardziej skomplikowanym wyzwaniem, przed którym stanął zespół japońskich badaczy, było osiągnięcie stworzyć algorytm, który jest w stanie zinterpretować, a przede wszystkim dokładnie odtworzyć obrazy zarejestrowane przez mózg człowieka po obejrzeniu ich na ekranie. Z kolei algorytm jest również w stanie zinterpretować i odtworzyć to, co dana osoba pamięta z wcześniej oglądanych obrazów.
Wbrew pozorom stoimy przed kamieniem milowym, którego nikomu nie udało się odtworzyć w żaden inny sposób. Aby nieco spojrzeć na ten rozwój z perspektywy i lepiej zrozumieć, co zostało osiągnięte, po prostu powiedz, że do tej pory próbowano opracować algorytm zdolny do wykonania tej pracyza wezwanie ich w jakiś sposób, dość ograniczone. Różnica między wykonaną pracą a punktem, do którego doszły różne zespoły, polega na tym, że ta sieć neuronowa nie tylko zwiększyła percepcję i komputerową reprodukcję obrazów mentalnych, ale także umożliwiła interpretację i replikację istniejących tylko form. wyobraźnia osoby.
Trzech ochotników wystarczyło, aby wyszkolić to interesujące oprogramowanie
Jak opisano, aby pomóc w szkoleniu i rozwoju sieci neuronowej, naukowcy wchodzący w skład zespołu postanowili wykorzystać trzech ochotników z normalnym wzrokiem tym, którzy zamierzali zaprezentować różne fotografie należące do takich kategorii jak natura, litery i kształty geometryczne.
Pomysł tego eksperymentu polegał na tym, że podczas oglądania obrazów w korze mózgowej każdego z ochotników zostanie wygenerowana aktywność, która zostanie przesłana i przeanalizowana w sieci neuronowej. Aby mogło się rozwinąć i uczyć się na podstawie różnych reakcji, wolontariusze musieli to zrobić wyświetlaj wielokrotnie ponad 1.000 obrazów. Wśród zdjęć, aby uzyskać lepszy pomysł, mogliśmy znaleźć rybę, proste kolorowe kształty lub samolot.
Pomimo ogromnego postępu, jaki przyniosło stworzenie tego oprogramowania, jego twórcy wciąż mają przed sobą wiele pracy
Aby zarejestrować aktywność mózgu każdego z ochotników, naukowcy wykorzystali takie techniki, jak funkcjonalny rezonans magnetyczny, który mierzy przepływ krwi obecny w określonych obszarach mózgu i tym samym ujawnia aktywność neuronalną. Na każdym z obrazów analizowano aktywność mózgu danej osoby. Dzięki tej ogromnej pracy wreszcie stało się możliwe, że komputer miał wystarczającą pojemność, aby zrekonstruować obraz z aktywności mózgu, który w danym momencie prezentował każda osoba.
Jako szczegół, po prostu skomentuj to rekonstrukcja obrazu nie jest czymś natychmiastowym, ale sieć neuronowa przedstawia to samo przez około 200 rund ponieważ spostrzeżenie, że jednostka otrzymuje reakcję, jaką jednostka ma na obraz, który został przedstawiony lub zapamiętany, musi być dosłownie porównane z tymi, które przechował. W końcu, jako szczegół, sieć neuronowa nie tylko udaje się odtworzyć obraz mózgu, ale nabiera większego realizmu dzięki specjalnemu algorytmowi, który został dodatkowo zaimplementowany.