Pornhub prohíbe todos los deepfake de actrices famosas creados con Inteligencia Artificial

Pornhub es una de las páginas web más visitadas en todo el mundo, con más de 70 millones de usuarios único al día, una auténtica burrada, lo que la ha convertido en la plataforma por excelencia para buscar cualquier vídeo, lógicamente de contenido sexual, ya que cualquier usuario puede hacer sus propias creaciones y subirlas a la plataforma.

Pero hay un nuevo tipo de videos, llamado deepfake, que no tiene nada que ver con Deep throat (Garganta profunda) una película que probablemente y según la edad que tengas te sonará más o menos. Los vídeos deepfake, son vídeos que hace uso de la inteligencia artificial para sustituir las caras de los protagonistas por actores o actrices famosos.

Vídeo en el que vemos la cara de Jessica Alba en el cuerpo de una actriz porno, haciendo uso de la aplicación deepfakes

Habiéndose convertido este tipo de vídeos en uno de los más populares de esta plataforma, y muy a su pesar (además evitar problemas judiciales futuros) Pornhub ha anunciado que ha comenzado a prohibir todos los vídeos que hagan uso del aprendizaje automático para intercambiar las caras de los protagonistas por actores y actrices famosos, ya que la compañía prohíbe cualquier tipo de contenido no consensuado por ambas partes, ya que lógicamente el dueño de la cara no ha dado su consentimiento.

El comunicado que ha enviado la compañía a diferentes medios, Pornhub afirma que este tipo de vídeos es muy similar al serio problema que afecta a muchos usuarios y usuarios llamado porno vengativo, un problema cada vez más creciente y que de momento las grandes plataformas no están haciendo nada para tratar de combatirlo, excepto las pruebas que ha comenzado a realizar Facebook a través de Facebook Messenger en Australia, uno de los países más afectados por este problema.

A pesar de la prohibición, para Pornhub será una tarea bastante complicada poder eliminar todos los vídeos de este tipo, aunque la mayoría de los que se suben llevan la etiqueta deepfake, para que puedan ser encontrados fácilmente. Sin embargo, también podemos encontrar otros vídeos de este tipo de utilizan el nombre de actores o actrices famosas para promocionar sus deepfake, lo que complica su eliminaación a no ser que la plataforma rastree continuamente el nombre de todas los actores y actrices, una tarea que parece en un principio titánica.

Origen de los deepfakes

Hace algo más de un mes, la web Motherboard descubrió una nueva y preocupante tendencia en Reddit, en la que los usuarios creaban clips de vídeos pornográficos generados por una inteligencia artificial cambiado las caras de las personas por estrellas del cine porno. Pero todo cambió, cuando comenzó a circular el primer deepfake en el que la estrella era Gal Gadot, la actriz que se ha encargado de protagonizar la película Wonder Woman.

En este primer vídeo que ha dado origen a esta nueva categoría dentro del prono, se había cambiado la cara de una actriz pornográfica por la de la actriz. Para crear el vídeo se utilizaron algoritmos de aprendizaje automático, bibliotecas de código abierto, imágenes de Google y vídeos de YouTube.

Al principio solo había un usuario quien se encargaba de crear este tipo de vídeos, pero en la actualidad, hay una aplicación que permite realizar este tipo de vídeos, no solo con celebridades sino también con personas comunes, una aplicación que según Motherboard puede utilizarse sin tener conocimientos técnicos o de programación, lo que hace que su uso se aún más peligroso.

Motherboard se ha puesto en contacto con el desarrollador de esta aplicación, cuyo seudónimo es deepfakeapp. Este afirma que está trabajando para mejorar la interfaz de usuario para que crear un vídeo sea tan sencillo como seleccionar el vídeo de origen, al que queremos intercambiar las caras, descargar de una red neuronal correlacionada un rostro determinado de una biblioteca disponible de forma pública y finalmente intercambiar el rostro por el del famoso con tan solo pulsar un botón.

En un principio, puede que tengas dudas sobre el resultado de este tipo de vídeos, pero si haces una búsqueda verás como algunos nos ofrecen unos resultados extrañamente realistas. A pesar de haber anunciado la retirada de este tipo de vídeos, todavía podemos encontrar vídeos “protagonizados” Scarlett Johansson, Angelina Jolie, Kate Perry, Natalie Portman…

Redes neuronales

A mediados del año pasado, un equipo de investigación de la Universidad de Washington, creo un vídeo haciendo uso de la inteligencia artificial del expresidente de Estados Unidos, Barak Obama, haciendo uso del otro vídeo que había sido grabado previamente donde aparecía el expresidente.

Este equipo de investigación, tardó 14 horas para entrenar a una red neuronal para que fuera capaz de sincronizar los movimientos de la boca y los labios con el audio. Este sistema, además, era capaz de ajustar los movimientos de la cabeza y mandíbula para ofrecer un resultado más que realista.

El resultado, lo podemos ver en el vídeo superior, un vídeo que se podría haber sido creado perfectamente haciendo uso del CGI que invade la mayoría de películas de Hollywood, y cuyo coste elevadísimo. Pero aquí tan solo se hizo uso de una red neuronal programada para tal efecto durante unas pocas horas.

Comparte para difundir

Si te ha gustado nuestro contenido ahora puedes ayudar a difundirlo en las redes sociales de manera sencilla usando los siguientes botones:

Envía
Pinea
Print
¿Buscas un móvil o smartwatch?
Tanto si buscas móvil nuevo o un smartwatch, no te pierdas estas ofertas. Podrás escoger tu móvil según el precio, marca o tamaño de su pantalla.
Móviles libres de ofertaSmartwatches

Categorías

Noticias

Desde principios de los 90, cuando llegó a mis manos el primer ordenador, me ha apasionado todo lo relacionado con la tecnología e informática.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

*

*

  1. Responsable de los datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalidad de los datos: Controlar el SPAM, gestión de comentarios.
  3. Legitimación: Tu consentimiento
  4. Comunicación de los datos: No se comunicarán los datos a terceros salvo por obligación legal.
  5. Almacenamiento de los datos: Base de datos alojada en Occentus Networks (UE)
  6. Derechos: En cualquier momento puedes limitar, recuperar y borrar tu información.