Graças a este pequeno chip da Microsoft, você pode criar sua própria rede neural em um Raspberry Pi

Microsoft

Um dos grandes problemas que a inteligência artificial apresenta é que, para ser acessível a todos os tipos de pessoas, é necessário utilizar dispositivos cujo processamento de dados seja simplesmente espetacular, o que normalmente não está disponível para todos os bolsos ou, como está. a aposta que muitas empresas estão fazendo hoje, de que toda essa capacidade está localizada em enormes data centers que processam informações que, por sua vez, são consultadas por centenas de dispositivos, algo que conhecemos como 'a nuvem'.

É basicamente assim que funcionam muitas plataformas de inteligência artificial, como Siri da Apple, Assistente do Google, Cortana no caso da Microsoft ou Alexa no caso da Amazon, para citar algumas das plataformas mais famosas e conhecidas do mundo. Como você pode ver, todos eles, apesar de seu funcionamento ser simplesmente incrível, rápido e muito preciso na maioria dos casos, a verdade é que eles têm um ponto comum bastante negativo e é que, sem estar conectado à internet eles são inúteis já que literalmente não funcionam justamente porque todas as consultas que precisarmos fazer devem ser processadas nos servidores das empresas que posteriormente nos enviam os resultados de diferentes formas para todos os tipos de dispositivos.

Inteligencia artificial

Um dos principais problemas de todas as plataformas de inteligência artificial atuais é que elas devem estar permanentemente conectadas à internet

Até agora parece que tudo pode estar mais ou menos normal, até o problema pode não ser tão grave, pois hoje praticamente todo mundo tem conexão de internet em seus aparelhos, então não há necessidade de catalogar tudo. Este é um verdadeiro dilema, embora para muitos empresas é. Eu digo isso desde ... E se deixarmos nosso veículo autônomo dirigir para nós e ele ficar sem conexão com a Internet? É uma pergunta que talvez seja melhor não ter que responder.

Para tentar limitar ao máximo as necessidades possíveis, em termos de ligação à Internet, de algumas das plataformas e sistemas actuais, muitos são os engenheiros e investigadores que se puseram a trabalhar no desenvolvimento de soluções possíveis para este novo tipo de inteligência artificial. instalado diretamente em nossos dispositivos então você não precisa se conectar à Internet para trabalhar. Neste caso particular, parece que desde Microsoft eles já têm um primeira solução para este problema.

chip da microsoft

Microsoft mostra seu chip de inteligência artificial, produto de tamanho semelhante ao de um grão de arroz

De acordo com o que foi comunicado da Microsoft, o verdadeiro objetivo deste sistema está em disponibilizar inteligência artificial para todos, sem a necessidade de estarmos constantemente conectados à internet. Com isso em mente e após muitos meses de trabalho árduo, a empresa americana acaba de apresentar um primeiro protótipo de microprocessador do tamanho de um arroz que pode ser programado e até mesmo executado a partir de um Raspberry Pi Zero.

Levando em consideração as capacidades limitadas de processamento de dados que um modelo como o Rasbperry Pi Zero pode ter, o fato de que este pequeno microprocessador da Microsoft pode trabalhar nele nos faz pensar que ele foi desenvolvido para que possa funcionam em uma ampla variedade de dispositivos de todos os tamanhos sem a necessidade de alto poder de computação.

Rede neural

Este chip será responsável por tarefas muito específicas devido, por enquanto, ao seu limitado poder

Indo um pouco mais detalhadamente, o que realmente diferencia este chip é que a Microsoft conseguiu colocar dentro Redes neurais de 32 bits o suficiente, segundo as empresas, para poder começar a retirar todos aqueles sistemas de inteligência artificial de seus servidores e passar a levá-los aos terminais e sistemas de seus clientes.

Agora, em primeiro lugar devemos ter em mente que estamos diante de um primeiro protótipo totalmente funcional que ainda levará muito tempo para chegar ao mercado e, em segundo lugar, uma vez instalado em nossos dispositivos, devido à sua potência, pode apenas ser usado para tarefas muito específicas que não requerem cargas de trabalho muito altas.

Mais informação: Microsoft


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