Несомненно, мир исследований имеет тенденцию довольно регулярно преподносить сюрпризы, особенно в той области, которая оказалась весьма противоречивой с точки зрения идеологической обработки, такой как разработка системы искусственного интеллекта. На этот раз мы должны поговорить о работе группы исследователей, которым удалось разработать систему, способную знать, о чем вы думаете в любой момент.
Идея этих ученых о том, чтобы эта система была способен знать, о чем вы думаете Это не что иное, как сканирование мозга человека или испытуемого, на основе которого проводится исчерпывающий анализ мозга, чтобы можно было интерпретировать собственный мозг этого человека. Нет недостатка в ученых, которые утверждают, что благодаря этому интересному достижению наука сможет и дальше развиваться. знания о функционировании самого мозга.
Исследователям из Университета Пердью удалось разработать систему искусственного интеллекта, способную помочь нам узнать, что происходит в нашем мозгу.
Если углубиться в детали, как было объявлено в статье, опубликованной группой исследователей из Университет Пердьюрежиссер Чжунмин Лю, доцент кафедры биомедицинской инженерии, электротехники и компьютерной инженерии указанного университета, для этой работы они решили использовать сверточная нейронная сеть, очень специфический тип алгоритма, использование которого, например, очень ценно, особенно при разработке искусственного интеллекта, которым сегодня мы можем пользоваться на наших смартфонах и который способен распознавать наши лица или различные объекты.
В отличие от системы, используемой для разработки этой своеобразной системы искусственного интеллекта, правда в том, что действительно поразительным во всем проекте и исследованиях является то, что использование как таковой нейронной сети. В этом смысле следует отметить, что он выбрал новую технику, позволяющую использовать всю систему для понимать, что говорит человек в любое время. Благодаря этому сама сеть может изучать и изучать способ, которым мозг человека способен обрабатывать статические изображения или другие типы визуальных стимулов.
По словам Хайгуан Вэнь, студент, который в настоящее время защищает докторскую степень в Университете Пердью и который активно работал над этим проектом, прокомментировал, что:
Это первый раз, когда эта перспектива была использована, чтобы увидеть, как мозг может обрабатывать естественные сцены, и является шагом к расшифровке мозга, поскольку люди пытаются понять сложную и динамичную визуальную среду.
Такую систему в конечном итоге нужно тренировать, получая чувства от разных людей.
Способ обучить эту новую систему, не вдаваясь в подробности используемого алгоритма, заключался в том, чтобы подвергнуть трех женщин визуализации не что иное, как 972 разных изображения (Речь идет о 11,5 часах работы). На протяжении всего этого процесса постоянный мониторинг активности зрительной коры головного мозга каждой из женщин. Эти данные позже были использованы для обучения системы искусственного интеллекта.
По сути, идея команды заключалась в том, чтобы сканировать мозг каждой женщины каждые две секунды, чтобы он был их собственным. искусственный интеллект, воссоздающий визуальный опыт. В конце этого теста результаты теста показали, что была создана система, способная успешно декодировать данные функциональной магнитно-резонансной томографии.
Согласно заявлениям Хайгуан Вэнь:
Используя эту новую технику, вы можете увидеть, как мозг разбивает визуальную сцену на части, и можно собрать все части при полном сжатии визуальной сцены.