Инженеры Google Кажется, что сегодня у них есть ключ к разработке семимильными шагами всех видов программного обеспечения, относящихся к миру искусственный интеллект. Это может быть так не только из-за многолетнего опыта, который они уже накапливают, но и из-за огромного количества капитала и ресурсов, доступных им сегодня, ресурсов, где, как мы обсуждали несколько недель назад, они даже включают оборудование, разработанное ими самими. продвигать использование этого типа новых методов.
Благодаря этому они могут позволить себе роскошь работать над своими текущими алгоритмами искусственного интеллекта и развиваться во всех областях. Благодаря этому мы знаем об определенных достижениях, которые могут буквально оставить нас с открытым ртом, поскольку, возможно, этот тип программ способен воспроизводить онлайн-видеоигры, настольные игры, а теперь у него даже есть возможности, как только что. официально с Google полностью автономно писать статьи в Википедии.
Этой платформе Google все еще требуется больше времени для обучения, чтобы ее статьи были качественными.
Прежде чем продолжить, и несмотря на то, что говорят об автономной мощности, правда в том, что на данный момент платформа искусственного интеллекта, разработанная инженерами Google на данный момент не может написать статью самостоятельно полный для Википедии.
Метод, который используется для того, чтобы эта система могла писать и публиковать свою собственную запись, заключается в следующем: сначала система принимает первые десять страниц, которые появляются в Google по теме в частности, он обрабатывает их в алгоритм машинного обучения специально разработан, чтобы иметь возможность выполнять эту задачу, и после того, как вся эта работа будет сделана, она перейдет в напишите и опубликуйте новую запись, пожалуй, самый важный момент во всем процессе.
Google уже объявил, что продолжит работу над улучшением своей системы расширенного обучения.
В частности, правда в том, что, по крайней мере, на данный момент, результатом всего этого процесса является то, что страницы несопоставимы с точки зрения используемых выражений, ссылок и качества со страницами, написанными кем-либо, хотя, с другой стороны, мы должны признать, что мы говорим только о прототипе, который умеет писать 'что-то'который отлично читается.
Понятно, что в эту систему искусственного интеллекта еще далеко не вошли. ожидания довольно высоки, особенно если учесть, что программное обеспечение все еще находится на очень ранней стадии разработки. Лично я должен признать, что меня весьма поразил тот факт, что при очень небольшом обучении результаты были настолько поразительными, особенно если, как объясняется в статье, платформа смогла усвоить тысячи слов в одном вопросе. минут.
Я имею в виду время, необходимое для обработки и изучения всего этого огромного количества слов, потому что, как вы хорошо знаете, сегодня Людям нужны годы обучения, чтобы создавать статьи с таким качеством.. Именно это может дать нам представление о том, как система, подобная системе, разработанной Google, когда придет время, может выучить язык за считанные минуты и после этого времени обучения начать писать контент, написанный на разные темы.
На данный момент, возможно, недостатком использования этого алгоритма является то, что он может создавать контент только из существующего.
Отрицательной стороной этого типа технологий, по мнению некоторых экспертов, является то, что он может генерировать информацию только из существующегоДругими словами, сегодня он не может создавать оригинальные записи в Википедии, поэтому сама команда инженеров, отвечающих за разработку этого проекта, говорит, что он не полностью автономен.
Как видите, мы стоим перед новым шагом в мире искусственного интеллекта, который может потрясти другой из крупных секторов рынка, например, мир журналистики, поскольку с такими платформами, как эта, любой носитель может создавать контент полностью автоматизированным способом без необходимости в команде журналистов, специализирующихся на разных темах.