Группа исследователей из Принстонский университет только что удивили сообщество созданием Чип с открытым исходным кодом на основе Архитектура SPARC который имеет не менее 25 ядер. Пока все более или менее распространено, хотя этот проект действительно выделяется более чем интересной функцией, поскольку он масштабируемый, что позволило бы в будущем разместить его на компьютере с 200.000 XNUMX ядер.
Этот чип окрестили его создатели под именем крюк и был разработан с единственной целью: особенно гибкий и легко масштабируемый так что, когда-то став коммерческим продуктом, многие из этих процессоров могут использоваться вместе в серверах и центрах обработки данных, которые с самого начала требуют высокой степени параллельной обработки данных.
Исследователи из Принстонского университета удивили нас интересной идеей гибкого и масштабируемого процессора.
Эта функциональность обеспечивается именно использованием архитектуры SPARC, поскольку, в отличие от тех, которые в настоящее время используются различными компаниями, такими как ARM, которые могут иметь гораздо больше проекций, для этого проекта его создатели решили основываться на дизайне OpenSparc, который, в свою очередь, является не чем иным, как модифицированной версией процессора Oracle OpenSparc T1.
Если углубиться в детали, мы обнаружим, что разработчики этого своеобразного чипа использовали Топология матрицы 5 x 5 ядер, каждый из которых работает на частоте 1 ГГц.Проект, который особенно интересен из-за масштабируемости, которая появляется, когда вам нужно совместно использовать память DRAM или напрямую доступное хранилище.
Для связи между ядрами он стремится интеграция небольшого роутера в каждый, что, в свою очередь, делает этот дизайн одним из самых интересных в области открытого исходного кода. Мы говорим о ЦП, оснащенном 460 миллионами транзисторов, цифра, которая все еще далека от 8.000 миллиардов процессоров Intel или NVIDIA, например, что, среди прочего, связано с производственными процессами, используемыми с тех пор, хотя производители работают на 14 или 16 нм. Исследователи из Принстонского университета использовали шкалу 32 нм.
Дополнительная информация: PCWorld