Хотя для многих пользователей правда заключается в том, что возможность записи любого типа последовательности в Замедленное движение Это то, что они не использовали и не будут использовать более одного или двух раз за всю свою жизнь, правда в том, что из ниоткуда это стало одна из опций, установленных по умолчанию практически во всех смартфонах высокого класса которые присутствуют на рынке сегодня, и даже те, которые еще не появились.
Несмотря на то, что эта технология менее впечатляющая и есть много пользователей, которые буквально влюблены в ее возможности, правда в том, что, как и почти все в жизни, у нее есть и отрицательная сторона. В этом случае мы должны сосредоточиться почти исключительно на потребности в хранении любого из этих видео, которые могут быть очень высокими, а также ресурсы, необходимые для его воспроизведения, что в конечном итоге ограничивает его реализацию, как мы уже говорили, терминалами самого высокого диапазона любого производителя.
Любой современный смартфон высокого класса может создавать и воспроизводить замедленное видео.
Чтобы каждый мог воспроизвести в замедленной съемке любое видео, независимо от того, было ли оно записано, чтобы предложить необходимые ресурсы для его воспроизведения, сегодня мы находим новинку: Nvidia это наверняка понравится многим, поскольку его инженерам удалось разработать не что иное, как новая платформа искусственного интеллекта что, согласно первым представленным свидетельствам, позволит воспроизводить любой тип видео в замедленном режиме, как те, что размещены в терминале, так и те, которые мы можем видеть онлайн на потоковых платформах, таких как YouTube.
Если вдаваться в подробности, как объявила Nvidia, кажется, что этот новый алгоритм был разработан для замедления изображения после записи. Разница между платформой, разработанной и представленной престижной компанией, и остальными технологиями, существующими на рынке, заключается в том, что: вместо растягивания рамок, что-то, из-за чего получаемые изображения выглядят очень плохо, искусственный интеллект Nvidia создает фреймы, которые вставляются в эти пространства из ниоткуда.
Сверточной нейронной сети достаточно для просмотра любого видео в Slow Motion
На уровне программного обеспечения инженеры Nvidia решили, что лучший вариант для создания платформы с этой функциональностью - сделать ставку на создание сверточная нейронная сеть способен оценивать оптический поток, схему движения объектов, поверхностей и даже краев рассматриваемой сцены. Благодаря всему этому можно создать необходимые кадры, чтобы в нужный момент мы могли видеть сцены, воспроизводимые как вперед, так и назад между двумя входными кадрами.
Во всей этой впечатляющей работе есть даже место, чтобы заставить платформу предсказывать, как пиксели будут перемещаться от текущих четырех кадров к следующему, для этого был создан двумерный вектор движения, способный предсказывать и объединить, чтобы приблизить поле потока к промежуточному кадру. После всей этой работы вторая сверточная нейронная сеть отвечает за интерполяцию оптического потока и позаботьтесь об уточнении приблизительного поля потока для прогнозирования карт видимости и исключения пикселей, закрытых объектами в кадре.
Хотя эта технология более чем интересна, особенно если принять во внимание поразительные результаты, представленные лидерами Nvidia, правда в том, что не ожидается, что ее можно будет коммерциализировать в течение длительного времени. Основная проблема в том, что платформа искусственного интеллекта, созданная Nvidia, не полностью оптимизирована и факт реализации приложения, которое может выполняться в реальном времени, по-прежнему является проблемой для инженеров, участвующих в разработке этого проекта.