Svet výskumu má nepochybne tendenciu pomerne pravidelne prekvapovať, najmä v oblasti, ktorá sa ukazuje ako dosť rozporuplná, pokiaľ ide o indoktrináciu, ako je vývoj systémy umelej inteligencie. Tentokrát musíme hovoriť o práci skupiny vedcov, ktorým sa podarilo vyvinúť systém schopný vedieť, na čo v danom okamihu myslíte.
Myšlienka, ktorú títo vedci mali, aby tento systém bol schopný vedieť, na čo myslíte Nie je to nič iné, ako vykonať mozgový sken u osoby alebo testovanej osoby, z ktorého sa vykonáva vyčerpávajúca analýza mozgu, aby bolo možné interpretovať jeho mozog. Nie je núdza o vedcov, ktorí tvrdia, že vďaka tomuto zaujímavému pokroku bude veda schopná pokračovať v pokroku v oblasti vedomosti o tom, ako funguje samotný mozog.
Vedcom z Purdue University sa podarí vyvinúť systém umelej inteligencie schopný pomôcť nám zistiť, čo sa deje v našom mozgu
Ísť do trochu podrobnejších informácií, ako bolo oznámené v dokumente publikovanom tímom výskumníkov z Purdue University, vedené Zhongming Liu, odborný asistent biomedicínskeho inžinierstva a elektrotechniky a počítačového inžinierstva uvedenej univerzity, pre túto prácu sa rozhodli použiť a konvolučná neurónová sieť, veľmi špecifický typ algoritmu, ktorého použitie je napríklad veľmi cenné, najmä pri vývoji umelej inteligencie, ktorú si dnes môžeme vychutnať na svojich smartfónoch a ktorá dokáže rozpoznať naše tváre alebo rôzne objekty.
Ďaleko od systému použitého na vývoj tohto zvláštneho systému umelej inteligencie je pravda taká, že čo je na celom projekte a výskume skutočne zarážajúce, je neurónové siete ako také. V tomto zmysle treba poznamenať, že sa rozhodla pre novú techniku, ktorá dokáže využívať celý systém pochopiť, čo človek hovorí, kedykoľvek. Vďaka tomu je samotná sieť schopná učiť sa a študovať spôsob, akým je mozog človeka schopný spracovávať statické obrazy alebo iné typy vizuálnych podnetov.
Podľa slov Haiguang wen, študent, ktorý v súčasnosti absolvuje doktorát na Purdue University a ktorý aktívne pracoval na vývoji tohto projektu, uviedol:
Toto je prvýkrát, čo sa táto perspektíva používa na zistenie toho, ako je mozog schopný spracovať prírodné scény, a predstavuje krok k dekódovaniu mozgu, keď sa ľudia snažia pochopiť zložité a dynamické vizuálne prostredie.
Takýto systém musí byť nakoniec trénovaný prijímaním pocitov od rôznych ľudí.
Spôsob, ako trénovať tento nový systém, ďaleko od podrobností o použitom algoritme, bolo podrobiť tri ženy vizualizácii ničoho iného ako 972 rôznych obrázkov (Hovoríme o 11,5 hodinách práce). Počas tohto procesu neustále monitorovanie činnosti prítomnej vo vizuálnej kôre mozgu každej zo žien. Tieto údaje boli neskôr použité na školenie systému umelej inteligencie.
Základnou myšlienkou tímu bolo skenovať mozog každej ženy každé dve sekundy, aby bol jeho vlastný. umelá inteligencia, ktorá rekonštruuje vizuálny zážitok. Na konci tohto testu výsledky testu ukázali, že bol dosiahnutý systém, ktorý je schopný úspešne dekódovať funkčné dáta magnetickej rezonancie.
Podľa vyjadrení Haiguang wen:
Pomocou tejto novej techniky môžete vidieť, ako mozog rozdeľuje vizuálnu scénu na kúsky, a je možné znova zostaviť všetky kúsky v úplnej kompresii vizuálnej scény.