AlphaZero je už v rôznych stolových hrách lepší ako ľudia

alfazero

Už dosť dlho vieme, že jedna z divízií spoločnosti Abeceda, konkrétne toho, ktorý bol pokrstený menom Deepmind, ktorá je zodpovedná za vývoj rôznych projektov týkajúcich sa sveta umelej inteligencie v rámci severoamerickej spoločnosti, pracuje na vývoji softvéru, ktorý je schopný poraziť každého uchádzača pri rôznych stolových hrách.

Konkrétne sa s vami chcem porozprávať o softvéri alfazero, o ktorom sme už hovorili dlho a ktorý sa po mnohých mesiacoch, v ktorých sa naďalej rozvíjal, dokázal vylepšiť natoľko, že sa dnes už ukázal ako najlepší hráč na svete prakticky vo všetkých hry, ktoré pozná. Najlepšie na tom všetkom, alebo aspoň to, o čom nás ubezpečuje DeepMind, je to AlphaZero iba trénuje.

go

AlphaZero je už najlepším hráčom na svete v niekoľkých najkomplexnejších stolových hrách vytvorených človekom

Ako si iste pamätáte, pred pár mesiacmi už inžinieri zodpovední za vývoj AlphaZero vylepšili svoj projekt omnoho lepšie ako ktokoľvek iný v rôznych stolných hrách. Po celej tejto dobe sa zrejme zodpovední rozhodli pridať veľké vylepšenia vášho softvéru umelej inteligencie Táto nová verzia bude teda čeliť predchádzajúcej. Výsledky boli pôsobivé, po niekoľkých hodinách bola táto verzia už najlepšia na svete.

S takouto zdokonaľovacou kapacitou neprekvapuje, že sa jej tvorcovia rozhodli preniesť túto kapacitu aj na ďalšie stolové hry, ako sú šach alebo shogi, kde už dokázala byť najlepšou na svete v oboch, hoci osobne musím pripustiť, že Najnápadnejší je spôsob, akým tento softvér „učiť sa“, keďže zodpovedné osoby len jej ukážu pravidlá hry a nechajú ju hraťInými slovami, tento softvér sa nesnaží byť najlepší na svete, iba trénuje.

ajedrez

AlphaZero je schopný trénovať sám

To je presne to, čo môžeme získať z posledného papier publikované osobami zodpovednými za vývoj AlphaZero, kde sa uvádza, že po dosť nákladnom vývoji, pokiaľ ide o implementáciu kódu a testovacie testy, dostali svoje kapacity na exponenciálny rast. Príkladom všetkého je, že aby sa AlphaZero naučilo hrať Go, iba pridalo pravidlá hry a prinútilo ju hrať proti verzii, ktorá už bola najlepšia na svete ... už po niekoľkých hodinách dokázala AlphaZero zvíťaziť o 100 výhier na 0.

Extrapoláciou to na ďalšie stolové hry zistíme, že sa stalo niečo podobné, príklad, ktorý máme v ajedrez kde, len poznaním pravidiel a po a školenie iba 4 hodiny, AlphaZero nedokázal poraziť nič menšie ako Stockfish, jeden z najsilnejších šachových strojov na svete. Máme nový príklad v šogi, druh hry veľmi podobný šachu, ale japonského pôvodu, kde s iba dve hodiny tréningu dokázala byť neprekonateľná.

shōgi

Účelom, ktorý má DeepMind pre tento softvér, je dosiahnuť, aby sa sám naučil čokoľvek

Iste si už uvedomíte, že AlphaZero sa konečne stáva expertom na doskové hry, pravda je pravda, že inžinieri a vedci stojaci za projektom sa nesnažia dosiahnuť tento cieľ, ale ich cieľ je oveľa väčší, dokážu extrahovať svoje techniky učenia implementovať ich v mnohých ďalších oblastiach, to znamená Snažia sa dosiahnuť algoritmus schopný naučiť sa čokoľvek, niečo veľmi podobné tomu, čo sa deje s ľuďmi.

Aj keď sa môže zdať, že je pred nami ešte dlhá cesta, niečo, čo je pravda, musíme brať do úvahy veľký pokrok, ktorý dosahujú v DeepMind so svojimi motormi umelej inteligencie, rovnako ako vyvíjať a zušľachťovať konštantnou rýchlosťou takže určite a skôr, ako si dokážeme predstaviť, nás konečne čaká umelá inteligencia schopná naučiť sa čokoľvek, úlohu, prácu ... sama a bez potreby vysvetlenia.

Viac informácií: S


Zanechajte svoj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené *

*

*

  1. Zodpovedný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajov: Kontrolný SPAM, správa komentárov.
  3. Legitimácia: Váš súhlas
  4. Oznamovanie údajov: Údaje nebudú poskytnuté tretím stranám, iba ak to vyplýva zo zákona.
  5. Ukladanie dát: Databáza hostená spoločnosťou Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Svoje údaje môžete kedykoľvek obmedziť, obnoviť a vymazať.