Deepmind spoločnosť, ktorú pred niekoľkými rokmi získala spoločnosť Google, je späť v správach nielen vďaka obrovským schopnostiam, ktoré ukazuje jej systém umelej inteligencie, ktorý je už schopný poraziť najlepších ľudí v rôznych hrách, ale aj vďaka novému pokroku, pri ktorom je dnes platforma zjavne schopná sama sa učiť a získavať nové vedomosti, bez ľudského zásahu.
Aby bolo možné urobiť tento nový krok, zjavne a ako je diskutované na oficiálnej stránke projektu, sa vedci DeepMind rozhodli otestovať a vytvoriť diferencovateľný neurálny počítač, známejšia pod skratkou v angličtine DNC, systém, ktorý v zásade vyniká tým, že je schopný vyriešiť akýkoľvek typ problému bez toho, aby o nich vopred vedel. Ak pôjdeme trochu podrobnejšie, tým, čo odlišuje DNC, je to, že je schopný ukladať údaje ako bežný počítač a kombinovať ich s počítačovým systémom neurónovej siete.
Platforma DeepMind je už schopná získavať vedomosti bez ľudského zásahu akéhokoľvek druhu.
Rovnako ako ľudský mozog, aj táto neurónová sieť využíva sériu uzlových spojení na stimuláciu špecifických centier potrebných na splnenie úlohy. V tomto prípade, umelá inteligencia nie je nič iné ako optimalizácia uzlov s cieľom nájsť rýchlejšie riešenie daného problému. Vďaka tomuto pokroku je DeepMind teraz schopný riešiť situácie, ako je plánovanie najlepšej trasy medzi stanicami londýnskeho metra alebo priame budovanie vzťahov medzi príbuznými v rodokmeňoch.
Ako ste už toľko komentovali Alexander Graves ako Greg wayneVedci DeepMind:
Keď sme navrhli DNC, chceli sme stroje schopné naučiť sa navigovať a vytvárať zložité dátové štruktúry samy. Srdcom DNC je neurónová sieť nazývaná kontrolér, ktorá je zodpovedná za prijímanie vstupu, čítanie a zápis do pamäte a produkovanie toho, čo možno interpretovať ako odpoveď.
Viac informácií: Deepmind