Dodnes sa hovorí o umelá inteligencia je bezpochyby urobiť to na jednej z najbežnejších tém vo svete softvérového a hardvérového dizajnu, nie nadarmo prakticky všetky univerzity a výskumné a vývojové centrá majú odborníkov zaoberajúcich sa touto témou, nehovoriac o tom, že sme keď dnes hovoríme o tom, môže to byť jedno z najlepšie platených pracovných miest vo svete výpočtovej techniky.
Ďaleko od toho všetkého, pravda je taká, že téma umelej inteligencie sa postupne vnucuje prakticky do všetkých sektorov súvisiacich napríklad s výpočtovou technikou, internetom vecí alebo sociálnymi sieťami, aby sme spomenuli niektoré zo sektorov, v ktorých sa zdá, že každý používateľ, hoci niekedy o tom vôbec nevie, používa tento typ softvérovej platformy. Na tomto mieste je potrebné poznamenať, že nielen v týchto odvetviach sa ukladá umelá inteligencia, ale aj Postupne postupuje v ďalších vedeckých oblastiach ako v tomto prípade vývoj nových liekov.
Tímu MIT sa podarilo navrhnúť softvér schopný vytvárať nové lieky
Jedným z hlavných problémov farmaceutického odvetvia, ak sa to tak dá nazvať, je to, že vývoj nových molekúl je stále nevyhnutný, niečo potrebné na výrobu nových liekov, sa vykonáva ručne. Proces, ktorý je kuriózne rovnaký, spočíva vo vytvorení úplne nového liečiva, ako aj v vývoji existujúceho liečiva s cieľom zlepšiť jeho vlastnosti.
V podstate a bez toho, aby sme zachádzali do prílišných podrobností, to, čo chemici v tomto type procesu robia, je výber molekuly, o ktorej je známe, že má potenciál bojovať proti veľmi špecifickému ochoreniu. Na tejto už vybranej molekule sa vykonáva rad manuálnych úprav, aby sa zosilnili jej účinky. Žiaľ táto úloha zvyčajne trvá zúčastneným chemikom dlho pretože po tejto všetkej práci nedosahujem očakávané výsledky.
Tento softvér môže ušetriť veľa práce chemikom podieľajúcim sa na vývoji nového lieku.
Ako vidíte, až doteraz bola práca chemika pri navrhovaní nového lieku úlohou, ktorá mohla byť, aspoň doteraz, dosť frustrujúca. Hovorím to od Laboratória výpočtovej techniky a umelej inteligencie v spoločnej práci s Katedrou elektrotechniky a informatiky, obe patriace do Massachusettský technologický inštitút (MIT) sa im podarilo navrhnúť softvér schopný automatizovať proces navrhovania liekov pomocou automatizovaných systémov výučby.
Počas prvých testov vykonaných s týmto novým softvérom, schopných vyberte molekuly s potenciálom bojovať proti určitej chorobe na základe požadovaných vlastností lieku pre modifikovať molekulárne štruktúry rovnaké, aby sa dosiahla čo najvyššia účinnosť a zároveň zostala chemicky platná.
Podľa slov Rob matheson, Lekár MIT:
Model v zásade berie údaje zo vstupnej molekulárnej štruktúry a priamo vytvára molekulárne grafy: podrobné znázornenia molekulárnej štruktúry, pričom uzly predstavujú atómy a hrany predstavujú väzby. Tieto grafy rozdelíte na menšie skupiny platných funkčných skupín, ktoré používate ako „stavebné bloky“, ktoré vám pomôžu presnejšie rekonštruovať a lepšie modifikovať molekuly.
Stále je veľa mesiacov práce, aby softvér bez problémov fungoval
Negatívnou súčasťou tohto projektu je, že je to iba práca, ktorá má pred sebou ešte veľa rozvoja. Aj napriek tomu je obzvlášť zarážajúce, že tento nový softvér dosiahol oveľa efektívnejšie výsledky ako iné systémy určené na automatizáciu procesu navrhovania liekov, pretože všetky molekuly vytvorené počas testov boli platné, zatiaľ čo iné všeobecne akceptované modely, mať mieru platnosti 43%.
Podľa slov Wengong jin, Doktorand v laboratóriu počítačovej vedy a umelej inteligencie MIT:
Motiváciou toho bolo nahradiť neefektívny proces ľudskej modifikácie návrhu molekúl automatickou iteráciou a zabezpečením platnosti molekúl, ktoré sme vygenerovali.