Deepmind podjetje, ki ga je pred nekaj leti kupila družba google, se je vrnil v novice ne le zaradi ogromnih zmogljivosti, ki jih kaže njegov sistem umetne inteligence, ki je že sposoben premagati najboljše ljudi v različnih igrah, ampak tudi zaradi novega napredka, kjer se danes, kot kaže, platforma je se lahko sama učila in pridobivala nova znanja, brez človeškega posredovanja.
Da bi naredili ta novi korak, so se raziskovalci DeepMind očitno in, kot je razloženo na uradni strani projekta, odločili preizkusiti in ustvariti diferencialen nevronski računalnik, bolj znana po kratici v angleščini DNC, sistem, ki v osnovi izstopa po tem, da lahko reši kakršno koli vrsto težav, ne da bi jih predhodno poznal. Če se poglobimo v podrobnosti, DNC razlikuje to, da je sposoben shranjevati podatke kot običajni računalnik in jih kombinirati z računalniškim sistemom nevronske mreže.
Platforma DeepMind je že sposobna pridobivati znanje brez kakršnega koli človeškega posredovanja.
Tako kot človeški možgani tudi ta nevronska mreža uporablja vrsto vozliščnih povezav za spodbujanje posebnih centrov, potrebnih za dokončanje naloge. V tem primeru, umetna inteligenca ni nič drugega kot optimizacija vozlišč za hitrejšo rešitev zadevne težave. Zahvaljujoč temu napredku lahko DeepMind zdaj reši situacije, kot je načrtovanje najboljše poti med londonskimi podzemnimi postajami ali neposredno razvijanje odnosov med sorodniki v družinskih drevesih.
Kot ste že toliko komentirali Aleksander Graves kot Greg wayne, Raziskovalci DeepMind:
Ko smo načrtovali DNC, smo želeli stroje, ki se lahko naučijo samostojno krmariti in oblikovati zapletene podatkovne strukture. V središču DNC je nevronska mreža, imenovana krmilnik, ki je odgovoren za zajem vhodnega, bralnega in pisalnega pomnilnika ter ustvarjanje tistega, kar si lahko razlagamo kot odziv.
Más información: Deepmind