Facebook je presenečen nad nepričakovanimi rezultati, ki jih ponuja njegov sistem umetne inteligence

facebook umetna inteligenca

Obstaja veliko virov ali časa, z vsem, kar pa to prinaša, zlasti kar zadeva stroške, ki jih na desetine podjetij in raziskovalnih centrov iz meseca v mesec posveča tako preprosti in vsakdanji temi, kot je lahko stiskanje in razvoj umetna inteligenca. Pravim preprosto in vsakdanje, ker kljub temu, da človeštvo o tej temi skoraj ničesar ne ve, je resnica, da smo se po malem že navajeni ukvarjati s tovrstnimi stroji, njihov dokaz pa so virtualni pomočniki, ki jih imamo, na primer na naših telefonih.

Kot pravijo praktično vsi raziskovalci, ki svoje ure dela posvetijo razvoju in raziskovanju na tem področju, je resnica, da je še dolga pot, saj o svetu umetne inteligence praktično nič ne vemo. Zelo preprost preizkus tega, kar predstavljam, je najnovejši projekt, ki ga je izvedla skupina raziskovalcev iz Facebook kjer naj bi dosegli vrsto rezultatov in dosegli zelo različne.

Facebook podatkovni center

Raziskovalci na Facebooku so v enem od svojih poskusov popolnoma zmedeni nad rezultati svojih testov strojno učenje.

Kot so nam za trenutek postavili v kontekst, kot je razloženo s Facebooka, je bila očitno osnovna ideja izvedbe tega eksperimenta preizkus njihove tehnike strojno učenje, učna tehnika, pri kateri se sistem umetne inteligence nauči opravljati določene naloge na podlagi ponavljajočih se dejanj, to je pridobiti računalnik, da se nauči izvajati katero koli dejanje, ki temelji na večkratnem ponavljanju. V bistvu so v tem trenutku storili to vrsto testa, tako da računalnik nauči se sam govoriti samostojno.

Ideja tega testa je tako preprosta kot uporaba vrste orodij, s katerimi se s ponavljajočo se ponovitvijo dveh chatbotov, ki sta preprosto govorila, sistem nauči komunicirati. Resnica je, da ta novi sistem, ki izhaja, ni bil zmožen ustvarite nov jezik ali kaj podobnega, raziskovalci so upali, da bodo na ta način dobili veliko hitrejše orodje za učenje in klepet s človeškim sogovornikom.

To so bili le pričakovani teoretični rezultati, saj je, kot pravi naslov tega prispevka, tisto, kar je skupina raziskovalcev, odgovornih za projekt, v resnici dobila nekaj povsem nepričakovanega Kako lahko, da so po urah in urah treninga ti pogovori med novim sistemom umetne inteligence in chatboti privedli do nič manj kot ustvarjanje novega jezika.

rdeča digitalna

Rutinski preizkus strojnega učenja ima za posledico ustvarjanje novega komunikacijskega jezika.

Ravno zato, ker so vsi sistemi, ki so sodelovali v tem pogovoru, začeli govoriti v jeziku, ki se popolnoma razlikuje od vseh jezikov, ki smo jih videli doslej, so morali raziskovalci ustaviti izvajanje projekta in spremeniti model saj niso mogli slediti pogovoru, ki je potekal med različnimi stroji. Na tej točki se bomo udeležili izjav odgovorne osebe za celoten projekt, kjer nam bo povedal o zaključkih celotne ekipe po izvedbi tega projekta:

Resnica je, da obstaja še veliko potenciala za prihodnje delo, zlasti za raziskovanje drugih strategij sklepanja in za izboljšanje raznolikosti stavkov, ne da bi se oddaljili od človeškega jezika

Čeprav lahko mnogi ta test uvrstijo med neuspehResnica je, da je več kot impresivno dejstvo, da je sistem brez človekovega posredovanja povzročil, da je sistem lahko ustvaril svoj jezik za sporazumevanje. Nedvomno nov primer, kako nas čaka še dolga pot, preden bomo lahko razumeli, kaj stoji za svetom umetne inteligence in kako se obnaša, ko se soočamo z določenimi vložki.


Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.