Mogoče niste ljubitelj fotografije ali naravnost profesionalec, da bi lahko uporabljali programsko opremo urejanje fotografij odlične kakovosti, kot je PhotoShop in podobno. Kljub temu ste zagotovo že ugotovili, kako težko je lahko urediti posnetek, posnet na primer s pametnega telefona, in ujeti tisto idejo, ki vas obdaja, z vrsto urejevalnih filtrov, kar je lahko zelo preprosto ali izjemno zapleteno, če želimo nekaj posebnega.
S tem v mislih morda nov mejnik, ki so ga ravno dosegli raziskovalci in inženirji iz google s svojimi novimi sistemi umetne inteligence saj so dosegli, da lahko računalnik na povsem avtonomen način posname sposobnosti poklicnega fotografa v rekordnem času in ponudi resnično impresivne rezultate.
Google predstavlja najnovejši napredek na področju umetne inteligence
Osebno moram priznati, da je mojo pozornost pritegnilo nekaj tako preprostega, kot da Google ne želi komercializirati te ideje, vsaj za zdaj. Kot smo že uradno komentirali, se očitno soočamo samo z poskus kjer se je iskalo, v čem je ta novi sistem umetna inteligenca, ki lahko ureja pokrajinske fotografije na ravni, ki je celo prevarala fotografe, ki so temu delu posvetili večino svojega življenja.
Očitno, kot ste komentirali Hui fang, programski inženir, ki deluje v skupini za zaznavanje strojev Google, je bil resnični cilj tega dela dokazati, da se sistemi umetne inteligence ne uporabljajo samo za naloge 0 ali 1, to je odgovoriti Da ali Ne različnim vprašanja, vendar se jih bo mogoče tudi usposobiti razlikovati estetske vsebine in izvajati veliko bolj subjektivne dejavnosti povezana s področji, kjer njihova prisotnost do zdaj ni bila zelo pogosta, na primer umetnost ali fotografija.
Za urjenje sistema, tehnike strojno učenje. Če ne veste dobro, kako tovrstne tehnike delujejo, vam na zelo osnovni način povemo, da je bilo na tisoče fotografij, posnetih iz Pogled ulic, uporabljenih za izdelavo sistema umetne inteligence. zaznajte panoramske pokrajine da bi pozneje lahko bil urejeno po fotografskem poteku dela. Končni cilj, ki se je zasledoval pri tem delu, je bil, da je končni rezultat všeč človeškemu očesu.
Ta projekt celo zavede profesionalne fotografe
Ko je bila opredeljena funkcionalnost, ki naj bi jo sistem zasledoval, so se inženirji lotili dela, rezultat pa je bila programska oprema, ki lahko izbere več fotografij po vrsti uveljavljenih vzorcev, da jih pozneje obreže, prilagodi osvetlitev in nasičenost ter predstavi rezultat . Najpomembnejši del vsega tega je, da ta sistem umetne inteligence lahko prilagodite te parametre po območjih torej ne gre samo za uporabo določenega filtra.
Ko so začeli pridobivati zanimive rezultate, jih lahko vidite več, ki jih distribuira isti vnos, ali v galeriji, ki se nahaja tik pod temi črtami. katero fotografijo je uredil strokovnjak ali polprofesionalec ali katero sistem umetne inteligence. Rezultat te analize je bil, da 40% fotografij, ki jih je uredil Googlov sistem, je bilo razvrščenih kot urejene s strani ljudi.
Če vas zanima več podrobnosti o tovrstnih projektih, ki jih izvaja Google, vam povemo, da a Spletna stran kjer se lahko razveselimo s popolno galerijo slik, kjer si lahko ogledamo izvirno fotografijo in izdajo Googlove umetne inteligence.
Más información: Univerza Cornel