Ena največjih težav, s katero se običajno soočajo NASA v vsaki misiji, ki jo začnejo, imajo po mnenju lastnih raziskovalcev v ogromno podatkov ki ponavadi zanje pobirajo, podatki, ki so bili pred shranjevanjem in poznejšim prikazovanjem javnosti, je treba skrbno analizirati resnično določiti, katere so najbolj dragocene za prihodnje misije.
To delo je eno najtežjih misij, še posebej v preteklih letih, kjer so misije običajno opremljene z vsemi vrstami tehnologije, namenjene zbiranju različnih podatkov, ki so pozneje poslani na Zemljo v analizo. Kot podrobnost vam povem, da se morajo NASA-ini inženirji za analizo vse te ogromne količine podatkov posvetiti nekaj dni v tem ogromnem delu.
NASA napoveduje, da bodo pri analizi podatkov, ki prihajajo iz vseh njihovih vesoljskih misij, uporabili Intelove sisteme umetne inteligence
Da bi natančno analizirali vse podatke, ki prispejo na Zemljo iz različnih misij, se je NASA odločila, da odpre program sodelovanja z Intelom za uporabo njihovih sistemov umetne inteligence. Kot je bilo razkrito, bo podjetje, ki bo sodelovalo z NASA Nervana, podjetje, specializirano za naloge strojnega učenja, ki ga je Intel kupil leta 2016.
Pomembno je upoštevati, da to sodelovanje ni nič novega, saj takrat NASA je imela priložnost preizkusiti vse prednosti programske opreme, ki so jo ustvarili fantje iz Nervane na dogodku, ki ga je organizirala Severnoameriška vesoljska agencija sama, kjer naj bi vse te vrste podjetij lahko pokazale, česa zmore njihova programska oprema in kako bi lahko pomagale svojim strokovnjakom v prestižni agenciji pri obnavljanju in analizi podatkov.
Programska oprema Nervana uspe v rekordnem času analizirati podatke z misij NASA
Po teh testih se je NASA odločila, da bo začela z eno od tehnologij, ki jo je razvila Nervana, podjetje, ki se ga je, spomnimo, pred nekaj meseci kupilo podjetje Intel. Primer uporabe te tehnologije, kot jo je razkrila Severnoameriška vesoljska agencija, imamo v analiza več kot 200 terabajtov podatkov S katerim je bilo mogoče skozi slike, zbrane s satelita, ustvariti popolnoma avtonomno 3D risbo Lune.
Poleg tega zanimivega dela je programska oprema, preizkušena, uspela ustvariti vrsto posebni zemljevidi luninih polov kjer je bilo kljub težavam mogoče predstavljati iste kraterje, tudi tiste, ki se nahajajo v najbolj razširjenem in manj dostopnem območju zvezde.
Kot podrobnost, kot je komentirala tudi sama NASA, je treba opozoriti, da se zdi, da bo delovna skupina morda potrebovala le nekaj tednov, da razvije kohezivni zemljevid dela Lune, medtem ko bo zaradi uporabe te vrste umetne inteligence programske opreme, lahko to delo v rekordnem času opravite z 98% natančnost.
NASA bo imela popoln dostop do programske opreme, ki jo je razvil Intel
Na podlagi sporočila za javnost, ki ga je objavil Intel, v katerem je omenjeno, kako ima NASA popoln dostop do svoje tehnologije, smo povedali o programski opremi, ki jo je takrat razvila Nervana, in njenih prednostih glede uporabe v vesoljski industriji:
Skupina je pokazala, da lahko globoko učenje doseže enake rezultate kot človeški strokovnjak z močno izboljšanimi hitrostmi, kar kaže na to, da je mogoče podrobne zemljevide vseh kamnitih predmetov v sončnem sistemu avtomatizirati s pomočjo tehnik globokega učenja.
Intel Nervana je posebej zasnovan tako, da raziskovalcem in podatkovnim znanstvenikom omogoča uporabo umetne inteligence za reševanje nekaterih največjih svetovnih izzivov in je idealen za težave, kot je pospeševanje vesoljskih potovanj.