Čeprav je za mnoge uporabnike resnica ta, da možnost snemanja kakršnega koli zaporedja v Slow Motion To je nekaj, česar niso niti uporabili niti ne bodo uporabili več kot enkrat ali dvakrat v svojem življenju, resnica je, da je od nikoder postalo ena od privzeto nameščenih možnosti v praktično vseh vrhunskih pametnih telefonih ki so danes prisotni na trgu in celo na tistih, ki šele prihajajo.
Kljub temu, da je ta tehnologija milo rečeno in obstaja veliko uporabnikov, ki so dobesedno zaljubljeni v njene možnosti, resnica je, da ima, tako kot skoraj vse v življenju, tudi negativno plat. V tem primeru se moramo osredotočiti skoraj izključno na potrebe po skladiščenju katerega koli od teh videoposnetkov, ki je lahko zelo visok kot tudi virov, potrebnih za njegovo razmnoževanje, nekaj, kar končno omejuje njegovo izvajanje, kot smo rekli, na terminale najvišjega obsega katerega koli proizvajalca.
Vsak trenutni pametni telefon višjega razreda lahko ustvarja in predvaja videoposnetke Slow Motion
Da bi zagotovili, da lahko kdor koli reproducira kateri koli videoposnetek v počasnem posnetku, ne glede na to, ali je bil posnet ali ne, da bi ponudil potrebne vire za njegovo reprodukcijo, danes najdemo novost Nvidia to bo zagotovo všeč mnogim, saj so njegovi inženirji uspeli razviti nič manj kot a nova platforma za umetno inteligenco da v skladu s prvimi predstavljenimi dokazi bi omogočil predvajanje katere koli vrste videa v počasnem posnetku, tako tiste, ki jih gosti v terminalu, kot tiste, ki jih lahko vidimo v spletu na pretočnih platformah, kot je YouTube.
Če se poglobimo v podrobnosti, kot je napovedala Nvidia, se zdi, da je bil ta novi algoritem razvit za upočasnitev slik po snemanju. Razlika med platformo, ki jo je razvilo in predstavilo prestižno podjetje, in ostalimi tehnologijami, ki obstajajo na trgu, je ta, da namesto da bi raztegnili okvirje, nekaj, zaradi česar nastale slike izgledajo zelo slabo, umetna inteligenca Nvidia ustvari okvirje, ki so v te prostore vstavljeni od nikoder.
Konvolucijska nevronska mreža je dovolj za ogled katerega koli videa v počasnem posnetku
Na ravni programske opreme so se inženirji Nvidia odločili, da je najboljša možnost za ustvarjanje platforme s to funkcionalnostjo, da stavijo na njeno ustvarjanje konvolucijska nevronska mreža sposoben oceniti optični tok, vzorec gibanja predmetov, površin in celo robove zadevnega prizora. Zahvaljujoč vsemu temu je mogoče ustvariti potrebne okvirje, tako da lahko, ko nastopi trenutek, med obema vhodnima okvirjema vidimo prizore, reproducirane naprej in nazaj.
Znotraj tega impresivnega dela je celo prostora, da lahko platforma predvidi, kako se bodo slikovne pike premaknile iz trenutnega štirih v naslednji okvir, saj je bil ustvarjen dvodimenzionalni vektor gibanja, ki lahko napove in združite, da približate polje pretoka vmesnemu okviru. Po vsem tem delu, druga konvolucijska nevronska mreža je zadolžena za interpolacijo optičnega toka in poskrbite za natančnejše določanje približnega polja pretoka za predvidevanje zemljevidov vidnosti in izključitev pikslov, zakrčenih s predmeti v okvirju.
Čeprav je ta tehnologija več kot zanimiva, še posebej, če upoštevamo presenetljive rezultate, ki so jih predstavili voditelji Nvidije, je resnica, da ni pričakovati, da bi jo lahko komercializirali kar nekaj časa. Glavna težava je v tem platforma za umetno inteligenco, ki jo je ustvarila Nvidia, ni popolnoma optimizirana dejstvo izvajanja aplikacije, ki jo je mogoče zagnati v realnem času, je še vedno izziv za inženirje, ki sodelujejo pri razvoju tega projekta.