Nvidia dobro ve, kako daleč lahko seže njena arhitektura Pascal, zahvaljujoč temu imamo danes na trgu izdelke, kot je nova GeForce GTX 1080 ali nedavna Posodobitev obsega Tesle ki se, kot napovedujejo v podjetju, zdaj želi postaviti med najmočnejše možnosti za okolja z umetno inteligenco, nevronske mreže in celo globoka učna okolja.
Zahvaljujoč tej nameri lahko danes govorimo o novem Tesla P4 y Tesla P40, ki so nastali kot generacijska zamenjava tistih, znanih kot Tesla M4 in Tesla M40, predstavljeni pred enim letom. Po navedbah podjetja te nove kartice presegajo do štirikrat večjo zmogljivost kot prejšnje in so zaradi svoje moči in predvsem svojih zmogljivosti idealne celo za uporabo kot en strežnik.
Ena Nvidia Tesla P4 lahko nadomesti 13 CPU-jevih strežnikov
Če se poglobimo v podrobnosti, najdemo kartico Nvidia Tesla P4, ki izstopa po nizki porabi med 50 in 75 vati, pa tudi po veliko bolj kompaktni velikosti kot njena sestra Tesla P40. Kar zadeva moč, jo ta kartica lahko ponudi 5,5 teraflopa, 22 bilijonov operacij na sekundo INT8, 2560 jeder CUDA in 8 GB pomnilnika GDDR5 s pasovno širino 192 GB / s.
Kot vidite, govorimo o podatkih, ki so za tovrstno kartico več kot zanimivi, saj zaradi porabe in moči to počnejo, kot napoveduje Nvidia, do 40-krat bolj učinkovit kot GPU. Poleg tega lahko strežnik, ki je opremljen z eno od teh kartic, nadomesti do 13 CPU-jevih strežnikov, kar je nedvomno več kot zanimiv preizkus ponudbe Nvidia Tesla P4.
Nvidia Tesla P40 se uvršča na vrh ponudbe
Drugič najdemo različico Tesla P40, možnost, ki bi postala vrh ponudbe zaradi računalniške moči 12 teraflops, zmogljivosti za izvajanje do 47 milijard operacij na sekundo INT8, zahvaljujoč 24 GB pomnilnika GDDR5 s pasovno širino 346 GB / s in 3840 CUDA jeder .
Če vse to uporabimo v praksi, kot oglašuje Nvidia, a strežnik, opremljen z osmimi karticami Tesla P40 bi lahko zamenjajte do 140 CPU-jevih strežnikov kar bi lahko, kot vidite, prihranek pri stroških in dimenzijah precej velik. Poleg tega bi bila njegova zmogljivost idealna za uporabo v aplikacijah, povezanih z avtonomno vožnjo, robotiko in predvsem v sistemih umetne inteligence.
Más información: anandtech