Pornhub je ena izmed najbolj obiskanih spletnih strani na svetu z več kot 70 milijonov edinstvenih uporabnikov na dan, resnična neumnost, zaradi katere je platforma par excellence poiskala kateri koli video, seveda spolne vsebine, saj si lahko vsak uporabnik ustvari svoje stvaritve in jih naloži na platformo.
Obstaja pa nova vrsta videa, imenovana deepfake Ni povezano z Globoko grlo (Globoko grlo) film, ki bo verjetno zvenel bolj ali manj glede na vašo starost. Deepfake videoposnetki so videoposnetki, ki uporabljajo umetno inteligenco za zamenjavo obrazov protagonistov z znanimi igralci ali igralkami.
Video, v katerem vidimo obraz Jessice Albe na telesu porno igralke z aplikacijo deepfakes
Potem ko je to vrsto videoposnetkov spremenil v enega od najbolj priljubljena na tej platformiin na svoje veliko obžalovanje (poleg izogibanja prihodnjim pravnim težavam) je Pornhub objavil, da je začel prepovedovati vse videoposnetke, ki uporabljajo strojno učenje, da bi zamenjali obraze protagonistov za slavne igralce in igralke, saj podjetje prepoveduje vtipkajte vsebino, ki je ne bosta privolili obe strani, saj logično lastnik obraza ni dal soglasja.
V izjavi, ki jo je podjetje poslalo različnim medijem, Pornhub potrjuje, da je ta vrsta videoposnetkov zelo podobna resni težavi, ki prizadene številne uporabnike in uporabnike, imenovane Maščevalna pornografija, naraščajoča težava in da trenutno velike platforme ne naredijo ničesar, da bi se s tem borile, razen testov, ki jih je Facebook začel izvajati prek Facebook Messengerja v Avstraliji, eni izmed držav, ki jih je ta problem najbolj prizadela.
Kljub prepovedi bo Pornhub kar težka naloga, da bo lahko izbrisal vse tovrstne videoposnetke, čeprav je večina naloženih videoposnetkov imajo oznako deepfake, tako da jih je mogoče enostavno najti. Vendar pa lahko najdemo tudi druge tovrstne videoposnetke, ki uporabljajo ime znanih igralcev ali igralk za promocijo njihovih globokih ponaredkov, kar otežuje njihovo odpravo, razen če platforma nenehno spremlja imena vseh igralcev in igralk, kar je naloga, ki se sprva zdi .
Izvor globokih ponaredkov
Pred dobrim mesecem dni je spletno mesto Motherboard na Redditu odkrilo moteč nov trend, v katerem so uporabniki ustvarjali posnetke pornografskih videoposnetkov, ustvarjenih z umetno inteligenco. spremenil obraze ljudi za pornografske zvezde. Toda vse se je spremenilo, ko je začel krožiti prvi deepfake, v katerem je bila zvezda Gal Gadot, igralka, ki je bila zadolžena za igranje v filmu Wonder Woman.
V tem prvem videu, ki je povzročil to novo kategorijo nagnjenih, je bil obraz pornografske igralke spremenjen v obraz igralke. Za ustvarjanje so uporabili video algoritmi strojnega učenja, odprtokodne knjižnice, Googlove slike in YouTube video posnetki.
Sprva je bil za ustvarjanje tovrstnih videoposnetkov odgovoren le en uporabnik, danes pa obstajajo aplikacija, ki vam omogoča, da posnamete to vrsto videa, ne samo pri zvezdnikih, ampak tudi pri običajnih ljudeh, aplikacija, ki jo je po mnenju Motherboard mogoče uporabljati brez tehničnega ali programskega znanja, zaradi česar je njegova uporaba še bolj nevarna.
Matična plošča je stopila v stik z razvijalcem te aplikacije, katere psevdonim je deepfakeapp. Navaja, da si prizadeva za izboljšanje uporabniškega vmesnika, tako da je ustvarjanje videoposnetka tako preprosto kot izbira izvornega videoposnetka, s katerim želimo zamenjati obraze, prenesite določen obraz iz knjižnice iz korelirane nevronske mreže javno na voljo in s pritiskom na gumb na koncu zamenjajte obraz za slavnega.
Sprva boste morda dvomili o rezultatih tovrstnih videoposnetkov, če pa iščete, boste videli, kako nekateri dajejo nam nenavadno realne rezultate. Kljub napovedi umika tovrstnih videoposnetkov še vedno najdemo videoposnetke, v katerih "igrajo" Scarlett Johansson, Angelina Jolie, Kate Perry, Natalie Portman ...
Nevronske mreže
Sredi lanskega leta je raziskovalna skupina z univerze v Washingtonu ustvarila video posnetek uporaba umetne inteligencel nekdanjega predsednika ZDA Baraka Obame, ki je uporabil drugi video, ki je bil prej posnet, kjer se je nekdanji predsednik pojavil.
Ta raziskovalna skupina, Učenje nevronske mreže je trajalo 14 url tako, da je lahko sinhroniziral gibe ust in ustnic z zvokom. Ta sistem je poleg tega lahko prilagodil gibe glave in čeljusti ter tako zagotovil več kot realističen rezultat.
Rezultat, ki ga lahko vidimo v zgornjem videoposnetku, je video, ki bi ga lahko popolnoma ustvarili uporabo CGI ki napadajo večino hollywoodskih filmov in katerih stroški so izjemno visoki. Toda tu je bila nekaj ur uporabljena le nevronska mreža, programirana v ta namen.