Do danes govori o umetna inteligenca nedvomno to storiti pri eni najpogostejših tem v svetu oblikovanja programske in strojne opreme, ne zaman praktično na vseh univerzah in raziskovalnih in razvojnih centrih sodelujejo strokovnjaki na tem področju, da ne omenjamo, da smo govoriti o tem je lahko danes eno najbolje plačanih delovnih mest na svetu računalništva.
Daleč od vsega tega je resnica, da se umetna inteligenca postopoma vsiljuje v praktično vseh sektorjih, povezanih na primer z računalništvom, internetom stvari ali socialnimi omrežji, če omenimo nekatere sektorje, kjer se zdi, da vsak uporabnik, čeprav včasih niti ne ve, uporablja tovrstno programsko platformo. Na tej točki je treba opozoriti, da se umetna inteligenca ne nalaga le v teh sektorjih, ampak tudi v njej malo po malo napreduje tudi na drugih znanstvenih področjih kot v tem primeru razvoj novih zdravil.
Skupini z MIT-a je uspelo oblikovati programsko opremo, ki je sposobna ustvarjati nova zdravila
Eden glavnih problemov, s katerimi se sooča farmacevtski sektor, če ga lahko tako imenujemo, je, da je razvoj novih molekul še vedno potreben, kar je potrebno za ustvarjanje novih zdravil, se izvaja ročno. Postopek, ki je nenavadno enak, tako pri ustvarjanju popolnoma novega zdravila kot tudi pri razvoju obstoječega zdravila za izboljšanje njegovih lastnosti.
V bistvu in ne da bi se spuščali v preveč podrobnosti, kemiki pri tej vrsti postopka izberejo molekulo, katere potencial je znan za boj proti zelo specifični bolezni. Na tej že izbrani molekuli se izvede vrsta ročnih prilagoditev, da bi povečali njene učinke. Na žalost ta naloga običajno traja dolgo časa, da sodelujejo kemiki kajti po vsem tem delu nismo dobili pričakovanih rezultatov.
Ta programska oprema lahko prihrani veliko dela za kemike, ki sodelujejo pri razvoju novega zdravila.
Kot lahko vidite, je bilo do zdaj delo kemika pri oblikovanju novega zdravila naloga, ki bi lahko bila vsaj do zdaj zelo moteča. To pravim od Laboratorija za računalništvo in umetno inteligenco v skupnem delu z Oddelkom za elektrotehniko in računalništvo, ki pripadata Massachusetts Institute of Technology (MIT) so uspeli oblikovati programsko opremo, ki lahko avtomatizira postopek oblikovanja zdravil z uporabo avtomatiziranih učnih sistemov.
Med prvimi testi, izvedenimi s to novo programsko opremo, sposobno izberite molekule s potencialom za boj proti določeni bolezni na podlagi želenih lastnosti zdravila za spremeniti molekularne strukture istega, da bi dosegli najvišjo možno jakost, hkrati pa ostali kemično veljavni.
Po besedah Rob Matheson, Zdravnik MIT:
Model v osnovi zajema podatke iz vhodne molekularne strukture in neposredno ustvarja molekularne grafe: podrobne predstavitve molekularne strukture z vozlišči, ki predstavljajo atome in robovi, ki predstavljajo vezi. Te grafe razdelite na manjše skupine veljavnih funkcionalnih skupin, ki jih uporabljate kot "gradnike", ki vam pomagajo natančneje rekonstruirati in bolje spremeniti molekule.
Še veliko mesecev dela, da bi programska oprema brez težav delovala
Negativni del tega projekta je, da gre le za službo, ki jo čaka še veliko razvoja. Kljub temu je še posebej presenetljivo, da je ta nova programska oprema dosegla veliko bolj učinkovite rezultate kot drugi sistemi, namenjeni avtomatizaciji postopka oblikovanja zdravil, saj so bile vse molekule, ustvarjene med testi, veljavne, medtem ko so drugi splošno sprejeti modeli, imajo stopnjo veljavnosti 43%.
Po besedah Wengong jin, Doktorska študentka v Laboratoriju za računalništvo in umetno inteligenco na MIT:
Motivacija tega je bila nadomestiti neučinkovit človeški postopek spreminjanja oblikovanja molekul z avtomatsko ponovitvijo in zagotoviti veljavnost molekul, ki smo jih ustvarili.