ДеепМинд компанија коју је пре неколико година стекао гоогле, се вратио у вести не само због огромних могућности које показује његов систем вештачке интелигенције, који је већ способан да победи најбоље људе у различитим играма, већ и због свог новог напретка где се, до данас, чини се, платформа је способна да самостално учи и стиче нова знања, без људске интервенције.
Да би предузели овај нови корак, очигледно и као што се расправљало на званичној страници пројекта, истраживачи ДеепМинд-а одлучили су да тестирају и створе диференцијални неуронски рачунар, познатији под скраћеницом на енглеском ДНЦ, систем који се у основи издваја способношћу решавања било које врсте проблема без претходног знања о њима. Улазећи у мало више детаља, оно што разликује ДНЦ је то што је способан да складишти податке попут конвенционалног рачунара и комбинује их са рачунарским системом неуронске мреже.
Платформа ДеепМинд већ је способна да стекне знање без икакве људске интервенције.
Као и код људског мозга, и ова неуронска мрежа користи низ веза чворова стимулишући одређене центре неопходне за извршавање задатка. У овом случају, вештачка интелигенција није ништа друго до оптимизација чворова како би се пронашло брже решење дотичног проблема. Захваљујући овом напретку, ДеепМинд је сада у стању да реши ситуације као што је планирање најбоље руте између лондонских подземних станица или директно разрађивање односа између рођака у породичним стаблима.
Као што сте толико коментарисали Александар Гравес као Грег Ваине, Истраживачи ДеепМинд-а:
Када смо дизајнирали ДНЦ, желели смо машине способне да науче сами да се крећу и формирају сложене структуре података. У срцу ДНЦ-а је неуронска мрежа која се назива контролер, а који је одговоран за узимање уноса, читање и писање меморије и стварање онога што се може протумачити као одговор.
Више Информацион: ДеепМинд