Инжењери из гоогле Чини се да данас имају кључ за брзи развој свих врста софтвера повезаних са светом вештачка интелигенција. То може бити тако не само због година искуства које већ акумулирају, већ и због енормне количине капитала и ресурса који су им данас доступни, ресурса у које, као што смо поменули пре неколико недеља, укључују и хардвер који су сами дизајнирали. промовишу употребу ове врсте нових техника.
Захваљујући томе, могу себи приуштити луксуз да раде на својим тренутним алгоритмима вештачке интелигенције и напредују у свим врстама поља. Захваљујући томе знамо за одређени напредак који нас буквално може оставити отворених уста, јер може бити да је ова врста програма способна за играње видео игара на мрежи, друштвених игара, а сада чак има и свој капацитет, као је озваничен од Гоогле-а писати чланке потпуно аутономно на Википедији.
Овој Гоогле платформи и даље треба више времена за обуку како би њени чланци били квалитетни
Пре наставка и упркос чињеници да се говори о аутономном капацитету, истина је да је за сада платформа вештачке интелигенције коју су развили Гооглеови инжењери тренутно није у стању да напише чланак потпуно аутономно пун за Википедију.
Метода која се следи да би овај систем могао да напише и објави свој унос је следећа, прво систем узима првих десет страница које се појављују у Гоогле-у о некој теми конкретно, обрађује их у а алгоритам машинског учења посебно развијен да би могао да изврши овај задатак и, након што се сав овај посао заврши, иде на напишите и објавите нови унос, можда најважнија тачка читавог процеса.
Гоогле је већ најавио да ће наставити да ради на побољшању свог напредног система учења
Као детаљ, истина је да је, бар тренутно, резултат овог процеса тај да странице нису упоредиве у смислу израза, веза и квалитета са страницама које је било ко написао, мада, с друге стране, морамо препознати да говоримо само о прототипу који уме да напише 'нешто'што је савршено читљиво.
Јасно је да овај систем вештачке интелигенције још увек треба прилично унети очекивања су прилично велика, посебно ако узмемо у обзир да је софтвер још увек у врло раној фази развоја. Лично морам да признам да ме прилично погодила чињеница да су, уз врло мало обуке, резултати били толико упечатљиви, посебно ако је, како је објашњено у раду, платформа успела да асимилира хиљаде речи у некој ствари минута.
Позивам се на време потребно за обраду и учење све ове огромне количине речи јер, као што добро знате, данас Људима су потребне године студија да би могли да генеришу чланке са овим квалитетом. То нам прецизно може дати идеју о томе како би систем попут оног који је развио Гоогле, када за то дође време, могао да научи језик у неколико минута и, након овог времена обуке, започне писање садржаја написаног на различите теме.
За сада је можда недостатак коришћења овог алгоритма тај што може да креира садржај само из постојећег
Негативна страна ове врсте технологије је, према неким стручњацима, то информације може генерисати само из постојећеДругим речима, данас није способан да креира оригиналне уносе на Википедији, због чега тим инжењера задужен за развој овог пројекта говори да није у потпуности аутономан.
Као што видите, суочавамо се са новим кораком у свету вештачке интелигенције који може уздрмати још један од великих сектора тржишта као што је свет новинарства, јер са оваквим платформама било који медиј могао би да креира садржај на потпуно аутоматизован начин а да не мора да постоји тим новинара специјализован за различите теме.