Постоји много ресурса или времена, са свиме што то подразумева, посебно у погледу трошкова, да десетине компанија и истраживачких центара из месеца у месец посвећују тему једноставној и свакодневној компресије и развоја вештачка интелигенција. Кажем једноставно и свакодневно јер, упркос чињеници да човечанство о овој теми готово ништа не зна, истина је да смо мало-помало навикли да се бавимо оваквом врстом машина, а доказ томе су виртуелни асистенти које имамо. на пример, на нашим телефонима.
Како коментаришу практично сви истраживачи који своје радно време посвећују развоју и истраживању у овој области, истина је да је пред нама још дуг пут јер о свету вештачке интелигенције не знамо практично ништа. Веома једноставан доказ онога што објашњавам је најновији пројекат који је спровела група истраживача из фацебоок где се очекивало да ће се добити низ резултата и постигнути су веома различити.
Истраживачи Фејсбука, у једном од својих експеримената, потпуно су збуњени резултатима својих Машина учење.
Стављајући се на тренутак у контекст, како је објаснио Фацебоок, чини се да је основна идеја извођења овог експеримента била тестирање њихових техника комуникације. Машина учење, техника учења где систем вештачке интелигенције учи да извршава одређене задатке на основу радњи које се понављају, односно да натера рачунар да научи да изврши било коју радњу понављајући је велики број пута. У суштини оно што су урадили у овом тренутку је да користе ову врсту тестова како би рачунар Сам је научио да говори самостално.
Идеја за овај тест је једноставна као коришћење низа алата како би се осигурало да, кроз понављајуће понављање два цхат бота који једноставно говоре, резултујући систем научи да комуницира. Истина је да овај нови резултујући систем никако није требало да буде способан створити нови језик или било шта слично, истраживачи су се надали да ће се на тај начин много брже добити алат способан за учење и ћаскање са људским саговорником.
Ово су били само очекивани теоријски резултати, јер, како наслов овог истог записа каже, оно што је група истраживача задужених за пројекат заиста добила је нешто потпуно неочекивано Како је могуће да су, после сати и сати обуке, ови разговори између новог система вештачке интелигенције и четботова довели до ништа мање од стварање новог језика.
Рутински тест машинског учења резултира стварањем новог језика комуникације.
Управо зато што су сви системи укључени у овај разговор почели да говоре језиком потпуно другачијим од било ког језика који смо до сада видели, истраживачи су морали да заустави извршење пројекта и промени модел пошто нису могли да прате разговор који се водио између различитих машина. Узимајући у обзир у овом тренутку изјаве особе одговорне за цео овај пројекат у којој нам говори о закључцима до којих је цео тим дошао након завршетка овог пројекта:
Истина је да још увек постоји много потенцијала за будући рад, посебно истраживање других стратегија расуђивања и побољшање разноликости исказа без удаљавања од људског језика.
Иако многи могу класификовати овај тест као а фаллоИстина је да је више него импресивно да је то, без људске интервенције, довело до тога да је систем у стању да створи сопствени језик за комуникацију. Без сумње, нови пример како још треба да пређемо дуг пут да бисмо разумели шта се крије иза света вештачке интелигенције и како се она понаша у односу на одређене инпуте.