Ett av de stora problemen de brukar ha i NASA Enligt vart och ett av de uppdrag de lanserar, enligt sina egna forskare, har de det i enorm mängd data som tenderar att skörda från dem, uppgifter som innan de lagras och senare visas för allmänheten, måste analyseras noggrant för att verkligen avgöra vilka som är mest värdefulla för framtida uppdrag.
Detta arbete är ett av de svåraste av alla uppdrag, ännu mer genom åren, där uppdrag vanligtvis är utrustade med all slags teknik som är utformad för att skörda olika data som senare skickas till jorden för analys. Som en detalj, säg att NASA-ingenjörer måste ägna sig åt att analysera all denna enorma mängd data flera dagar i detta enorma arbete.
NASA tillkännager att de kommer att använda Intels system för artificiell intelligens i analysen av data som kommer från alla deras rymduppdrag
Exakt och för att förbättra denna analys av all data som når jorden från olika uppdrag har NASA beslutat att öppna en samarbetsprogram med Intel att använda sina artificiella intelligenssystem. Specifikt och som har avslöjats kommer företaget att samarbeta med NASA vara Nervana, ett företag som specialiserat sig på maskininlärningsuppgifter som förvärvades av Intel 2016.
En viktig punkt att komma ihåg är att det här samarbetet inte är nytt eftersom det vid den tiden NASA fick möjlighet att testa alla fördelar med programvaran som skapats av killarna från Nervana vid ett evenemang som anordnades av den nordamerikanska rymdorganisationen själv där det var tänkt att alla dessa typer av företag kunde visa vad deras programvara kan och hur de kan hjälpa sina specialister i den prestigefyllda byrån inom dataräddning och analys.
Programvaran Nervana lyckas analysera data från NASA-uppdrag på rekordtid
Efter dessa tester beslutade NASA att starta en av de tekniker som utvecklats av Nervana, ett företag som, kom ihåg, köptes för några månader sedan av Intel. Ett exempel på användningen av denna teknik, som den har avslöjats av den nordamerikanska rymdorganisationen, har vi i analys av mer än 200 terabyte data med vilken det var möjligt att skapa en helt autonom 3D-ritning av månen genom bilder som samlats in av en satellit.
Utöver detta intressanta arbete lyckades programvaran som testades generera en serie av specifika kartor över Månens poler Där det trots svårigheterna var möjligt att representera samma kratrar, även de som ligger i det mest rikliga och mindre tillgängliga området av stjärnan.
Som en detalj, som har kommenterats från NASA själv, bör det noteras att det verkar som att ett arbetslag bara kan ta veckor att utveckla en sammanhängande karta över en del av månen medan, tack vare användningen av denna typ av artificiell intelligens programvara kan detta arbete utföras på rekordtid med en 98% noggrannhet.
NASA kommer att ha full tillgång till programvara som utvecklats av Intel
Baserat på pressmeddelandet publicerat av Intel, där det hänvisas till hur NASA har full tillgång till sin teknik, vi får veta om programvaran som utvecklats av Nervana vid den tidpunkten och dess fördelar när det gäller användning för rymdindustrin:
Teamet visade att djupinlärning kunde uppnå samma resultat som en mänsklig expert med kraftigt förbättrade hastigheter, vilket tyder på att detaljerade kartor över alla steniga föremål i solsystemet kan automatiseras med hjälp av djupinlärningstekniker.
Intel Nervana är särskilt utformat för att göra det möjligt för forskare och datavetare att använda artificiell intelligens för att lösa några av världens största utmaningar, och är idealisk för ett problem som att påskynda rymdresor.