எப்படி என்று பார்த்துக் கொண்டிருக்கிறோம் முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் இருப்பைப் பெறுகிறது. மொபைல் போன்களில் மட்டுமல்ல, பாதுகாப்பு போன்ற பிற பயன்பாடுகளிலும். உதாரணமாக, கடந்த ஆண்டு நடந்த சாம்பியன்ஸ் லீக் இறுதிப் போட்டியில் வெல்ஷ் காவல்துறை இதைப் பயன்படுத்தியது. இந்த தொழில்நுட்பத்திற்கு நன்றி, அவர்கள் ஆபத்தான அல்லது தேடும் நபர்களை அடையாளம் காண முடிகிறது.
முக அங்கீகாரத்தின் சரியான செயல்பாட்டை பலர் விமர்சித்தாலும். இந்த சாம்பியன்ஸ் லீக் இறுதிப் போட்டியின் செயல்திறன் புள்ளிவிவரங்களுடன் மீண்டும் கேள்வி கேட்கப்படும் ஒன்று. வெற்றி விகிதம் வெறும் 7% என்பதால், 2.000 க்கும் மேற்பட்ட தவறான நேர்மறைகளுடன். அதிக நம்பிக்கையைத் தூண்டாத சில தரவு.
போட்டியின் இறுதிப் போட்டியில் காவல்துறையினர் இந்த முறையைப் பயன்படுத்தினர். மொத்தம் 173 நேர்மறை விழிப்பூட்டல்கள். சிறப்பம்சமாக இருந்தாலும் 2.297 தவறான நேர்மறைகள் இருந்தன. இது நாங்கள் விவாதித்த இந்த 7% வெற்றி விகிதத்திற்கு நம்மை அழைத்துச் செல்கிறது. ஆனால் இந்த நடவடிக்கையில் திருப்தி அடைவதாக வெல்ஷ் போலீசார் கூறுகின்றனர். இந்த தொழில்நுட்பத்திற்கு நன்றி என்பதால் அவர்கள் பல்வேறு வழக்குகளில் 450 கைதுகளை அடைந்துள்ளனர்.
முக அங்கீகாரத்தின் குறிக்கோள் ஆபத்தான நபர்கள் அல்லது பார்க்க வேண்டிய நபர்களின் உருவப்படங்கள் பதிவேற்றப்படும் ஒரு வழிமுறையை உருவாக்கவும். இந்த வழியில், வழிமுறை இந்த நபர்களைக் கண்டறிய முடியும். சாம்பியன்ஸ் லீக் போன்ற நிகழ்வுகளில் கூட்டத்தில் இருந்து அவர்களை அடையாளம் காண முடிந்தது. எனவே இது உள்ளூர்மயமாக்கல் செயல்முறையை நிறைய துரிதப்படுத்துகிறது.
இந்த முக அங்கீகாரத்தின் தவறான நேர்மறைகளின் எண்ணிக்கை இருந்தபோதிலும், இந்த வகை அமைப்புகளில் இது பொதுவானது என்று காவல்துறை கூறுகிறது. ஆனால் காலப்போக்கில் அவை மேம்படுகின்றன. எனவே இந்த எண்ணிக்கை சிறிது சிறிதாக குறையும். கூடுதலாக, யுஇஎஃப்ஏ மற்றும் இன்டர்போல் வழங்கிய படங்கள் குறைந்த தரம் வாய்ந்தவை என்றும் அவர்கள் கருத்து தெரிவிக்கின்றனர்.
அவர்களுக்கும் தெரியும் தனியுரிமை அடிப்படையில் முக அங்கீகாரம் உருவாக்கும் சிக்கல்கள் மற்றும் கவலைகள். எனவே இதை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கும் சமநிலையைப் பெறுவதற்கும் வழிமுறைகள் அறிமுகப்படுத்தப்படும் என்று அவர்கள் நம்புகிறார்கள். தெளிவானது என்னவென்றால், இந்த பிரச்சினைகளைப் பற்றி நாம் கேட்கப் போவது கடைசி முறை அல்ல.