காந்த அதிர்வு என நாம் ஒரு மருத்துவ செயல்முறை புரிந்து மூளை செயல்பாட்டை அளவிடவும் மேலும் இது நரம்பியல் விசாரணைகளை மேற்கொள்ள அல்லது நோய்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது. வெளிப்படையாக, இது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மற்றும் முக்கியமான ஒரு நடைமுறை, தவறாக இருக்கலாம் ஏனெனில் ஒரு முறையான தவறான விளக்கம் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின் மூலம் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் மேற்கொள்ளப்பட்ட அனைத்து எம்.ஆர்.ஐ.களும் தவறாக இருக்கலாம்.
இந்த தவறு கண்டுபிடிக்கப்பட்டது லிங்கொப்பிங் பல்கலைக்கழகம், ஸ்வீடனில் அமைந்துள்ளது. எம்.ஆர்.ஐ தரவை விளக்கும் பொறுப்பில் உள்ள மென்பொருளின் செயல்திறனைக் கண்டறிந்து அளவிட, ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு உலகின் பல்வேறு பகுதிகளில் நூற்றுக்கணக்கான முடிவுகளை சோதித்தது. ஒரு விவரமாக, தொடர்ந்து உங்களுக்குச் சொல்வதற்கு முன், இந்த விஞ்ஞானிகள் குழு எட்டிய முடிவுகள் சரியாக இருந்தால், அதாவது சுமார் 15 ஆண்டுகளுக்கும் குறைவான அறிவியல் ஆராய்ச்சி எதுவும் அகற்றப்பட வேண்டியதில்லை மற்றும் 40.000 க்கும் மேற்பட்ட கல்வித் தாள்கள்.
1992 முதல் செய்யப்பட்ட அனைத்து எம்.ஆர்.ஐ.களும் தவறாக இருக்கலாம்
இந்த ஆய்வுக்கு பொறுப்பான நிபுணர்களின் குழு அவர்கள் பேசும்போது அதன் முடிவுகளில் அப்பட்டமாக இருக்கிறது 70% வரை தவறான நேர்மறைகள் இதில் நாம் சில காந்த அதிர்வுகளைச் சேர்க்க வேண்டும், அவை எதுவும் இல்லாத இடத்தில் மூளையின் செயல்பாட்டைக் குறிக்கும். குறிப்பிட்டிருப்பது போல ஆண்டர்ஸ் எக்லண்ட், இந்த திட்டத்தின் தலைவர்:
செயல்பாட்டு எம்ஆர்ஐக்கள் 25 வயது, மற்றும் ஆச்சரியப்படும் விதமாக அதன் பொதுவான புள்ளிவிவர முறைகள் உண்மையான தரவைப் பயன்படுத்தி சரிபார்க்கப்படவில்லை. இங்கே, மூன்று மில்லியன் குழு பகுப்பாய்வுகளை நடத்த 499 கட்டுப்பாடுகளிலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தியுள்ளோம்.
ஒரு விவரமாக, அதை உங்களுக்கு சொல்லுங்கள் பிழை எம்ஆர்ஐ மென்பொருளில் காணப்பட்டது 2015 இல் குடியேறியது எனவே, குறைந்தபட்சம், ஒரு சிக்கல் இருந்ததா என்பதை அங்கீகரிப்பதாகும். இந்த மென்பொருள் 1992 முதல் மூளை செயல்பாட்டு தரவை விளக்கும் பொறுப்பில் இருந்தது. சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, இது மருத்துவ மற்றும் நரம்பியல் ஆராய்ச்சிக்கு ஒரு பெரிய சிக்கலை ஏற்படுத்துகிறது, ஏனெனில் இந்த மென்பொருளால் பெறப்பட்ட முடிவுகளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட அனைத்து ஆய்வுகளும் தவறாக இருக்கும். இன்று இது கேள்விக்குரியதாக இருக்கும் .
மேலும் தகவல்: PNAS
கட்டுரையின் முதல் வாக்கியத்தை நான் படித்திருக்கிறேன், உடனடியாக வாசிப்பதை நிறுத்திவிட்டேன்: brain காந்த அதிர்வு என நாம் மூளையின் செயல்பாட்டை அளவிட பயன்படும் ஒரு மருத்துவ முறையைப் புரிந்துகொள்கிறோம், மற்றவற்றுடன், நரம்பியல் விசாரணைகளை மேற்கொள்ள அல்லது நோய்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது ”
முதலில், தொழில்நுட்ப வலைப்பதிவில் இது போன்ற செய்திகள் என்ன செய்கின்றன என்பது எனக்கு புரியவில்லை. இரண்டாவதாக, இந்த விஷயத்தைப் பற்றி உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், கட்டுரை முழுவதும் நீங்கள் சொல்லும் தந்திரத்தின் அளவிலிருந்து தெளிவாகத் தெரிகிறது, சற்று முன் உங்களைத் தெரிவிக்க கவலைப்படவில்லை. நீங்கள் பேசுவது காந்த அதிர்வு அல்ல, எந்தவொரு மூளையின் செயல்பாட்டையும் கண்டறியாத ஒரு சோதனை அல்ல, ஆனால் "செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு" (fRMN) என்பதை அறிந்து கொள்வது மிகவும் எளிதானது. நீங்கள் அதைத் தேடுவதைத் தொந்தரவு செய்தீர்களா என்பதைக் கண்டுபிடிக்க 5 நிமிடங்கள் எடுத்திருக்கும்.