பல ஆதாரங்கள் அல்லது நேரம் உள்ளன, இது எல்லாவற்றையும் கொண்டு, குறிப்பாக செலவினங்களைப் பொறுத்தவரை, டஜன் கணக்கான நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி மையங்கள் மாதந்தோறும் ஒரு எளிய மற்றும் அன்றாட தலைப்புக்கு அர்ப்பணிக்கின்றன. சுருக்க மற்றும் வளர்ச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு. நான் எளிமையாகவும் தினமும் சொல்கிறேன், ஏனென்றால், இந்த தலைப்பைப் பற்றி மனிதகுலத்திற்கு எதுவும் தெரியாது என்ற போதிலும், உண்மை என்னவென்றால், இந்த வகை இயந்திரங்களைக் கையாள்வதில் நாம் கொஞ்சம் கொஞ்சமாகப் பழக்கமாகிவிட்டோம், அவற்றுக்கான ஆதாரம் நம்மிடம் உள்ள மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், எடுத்துக்காட்டாக, எங்கள் தொலைபேசிகளில்.
இந்த துறையில் வளர்ச்சி மற்றும் ஆய்வுக்காக தங்கள் நேரத்தை அர்ப்பணிக்கும் அனைத்து ஆராய்ச்சியாளர்களும் நடைமுறையில் கருத்து தெரிவிக்கையில், உண்மை என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவின் உலகத்தைப் பற்றி நடைமுறையில் எங்களுக்கு எதுவும் தெரியாது என்பதால் இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியிருக்கிறது. நான் முன்வைக்கும் ஒரு மிக எளிய சோதனை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு மேற்கொண்ட சமீபத்திய திட்டம் பேஸ்புக் இது தொடர்ச்சியான முடிவுகளைப் பெறும் என்று எதிர்பார்க்கப்பட்டது மற்றும் மிகவும் வித்தியாசமானவை அடையப்பட்டுள்ளன.
பேஸ்புக்கின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், தங்கள் சோதனைகளில் ஒன்றில், அவர்களின் சோதனைகளின் முடிவுகளால் முற்றிலும் குழப்பமடைகிறார்கள் இயந்திர கற்றல்.
பேஸ்புக்கிலிருந்து விளக்கப்பட்டுள்ளபடி, ஒரு கணம் எங்களை சூழலில் வைப்பது, இந்த பரிசோதனையை மேற்கொள்வதற்கான அடிப்படை யோசனை அவர்களின் நுட்பங்களை சோதிப்பதாகும் இயந்திர கற்றல், ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் செயல்களின் அடிப்படையில் சில பணிகளைச் செய்யக் கற்றுக் கொள்ளும் ஒரு கற்றல் நுட்பம், அதாவது, ஒரு கணினியை அதிக எண்ணிக்கையில் மீண்டும் செய்வதன் அடிப்படையில் எந்தவொரு செயலையும் செய்யக் கற்றுக்கொள்வது. இந்த கட்டத்தில் அவர்கள் என்ன செய்தார்கள் என்பது இந்த வகை சோதனையைப் பயன்படுத்துவதால் ஒரு கணினி தன்னாட்சி பேச தானாகவே கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
இந்த சோதனையின் யோசனை அதை அடைய தொடர்ச்சியான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதைப் போன்றது, எளிமையாகப் பேசிய இரண்டு சாட்போட்களின் தொடர்ச்சியான மறு செய்கை மூலம், இதன் விளைவாக வரும் அமைப்பு தொடர்பு கொள்ள கற்றுக்கொள்கிறது. உண்மை என்னவென்றால், இந்த புதிய விளைவாக வரும் அமைப்பு திறன் கொண்டதாக இருக்கவில்லை புதிய மொழியை உருவாக்கவும் அல்லது அதுபோன்ற எதையும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த வழியில் ஒரு மனித உரையாசிரியருடன் மிக விரைவாக கற்றுக் கொள்ளவும் அரட்டையடிக்கவும் ஒரு கருவியைப் பெறுவார்கள் என்று நம்பினர்.
இந்த பதிவின் தலைப்பு கூறுவது போல், இவை எதிர்பார்த்த தத்துவார்த்த முடிவுகள் மட்டுமே, உண்மையில் பெறப்பட்ட திட்டத்தின் பொறுப்பான ஆராய்ச்சியாளர்களின் குழு என்ன முற்றிலும் எதிர்பாராத ஒன்று அது எப்படி இருக்க முடியும், பல மணிநேர பயிற்சிக்குப் பிறகு, புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு மற்றும் சாட்போட்களுக்கு இடையிலான இந்த உரையாடல்கள் குறைவான ஒன்றும் இல்லை புதிய மொழியின் உருவாக்கம்.
இயந்திர கற்றலின் வழக்கமான சோதனை புதிய தகவல்தொடர்பு மொழியை உருவாக்குகிறது.
இந்த உரையாடலில் சம்பந்தப்பட்ட அனைத்து அமைப்புகளும் இன்றுவரை நாம் பார்த்த எல்லா மொழிகளிலிருந்தும் முற்றிலும் மாறுபட்ட மொழியில் பேசத் தொடங்கியதால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் செய்ய வேண்டியிருந்தது திட்ட செயல்பாட்டை நிறுத்தி மாதிரியை மாற்றவும் வெவ்வேறு இயந்திரங்களுக்கு இடையில் நடக்கும் உரையாடலை அவர்களால் பின்பற்ற முடியவில்லை என்பதால். இந்த திட்டத்தை நிறைவேற்றிய பின்னர் முழு குழுவினரும் எட்டிய முடிவுகளைப் பற்றி அவர் சொல்லும் இந்த முழு திட்டத்தின் பொறுப்பாளரின் அறிக்கைகளுக்குச் செல்வது:
உண்மை என்னவென்றால், எதிர்கால வேலைகளுக்கு இன்னும் நிறைய சாத்தியங்கள் உள்ளன, குறிப்பாக பிற பகுத்தறிவு உத்திகளை ஆராய்வது மற்றும் மனித மொழியிலிருந்து விலகிச் செல்லாமல் வாக்கியங்களின் பன்முகத்தன்மையை மேம்படுத்துதல்
பலர் இந்த சோதனையை ஒரு என வகைப்படுத்தலாம் என்றாலும் தோல்விஉண்மை என்னவென்றால், அது மனித தலையீடு இல்லாமல், அமைப்பு தொடர்புகொள்வதற்கு அதன் சொந்த மொழியை உருவாக்க முடிந்தது என்பதற்கு இது மிகவும் சுவாரஸ்யமாக உள்ளது. சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, செயற்கை நுண்ணறிவின் உலகிற்குப் பின்னால் என்ன இருக்கிறது, சில உள்ளீடுகளை எதிர்கொள்ளும்போது அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முன்னர் நாம் இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியதற்கான புதிய எடுத்துக்காட்டு.