ஈர்க்கக்கூடிய திறன்கள் மற்றும் திறன்களை நிரூபித்த பிறகு google செயற்கை நுண்ணறிவு, கிரகத்தின் சிறந்த கோ பிளேயரின் உயரத்தில் இருப்பதையோ அல்லது ஸ்டார்கிராப்ட் II ஐ விளையாடக் கற்றுக் கொள்வதையோ நீங்கள் நிச்சயமாக நினைவில் வைத்திருப்பீர்கள், அங்கு நிச்சயமாக பல மாதங்களுக்குப் பிறகு அதன் அபரிமிதமான குணங்களை நிரூபிக்கிறது. Deepmind ஒரு புதிய படியின் மூலம் இப்போது அது முடியும் பொருள்களை அவற்றின் பண்புகளால் அடையாளம் காணவும் அவற்றைப் பிடிக்க சிறந்த வழியைத் தீர்மானிக்க.
இதற்காக நான் உருவாக்கிய டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் குழுகூகிள் மற்றும் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தின் nengineers, தனது ஆரம்பகால குழந்தைப் பருவத்தில் ஒரு மனிதனைப் போலவே தன்னைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக வழிமுறையுடன் பயிற்சியைத் தொடங்க முடிவு செய்துள்ளார், அதாவது, அவர் கட்டளையிட்ட ஒரு மெய்நிகர் என்ட்ரோஜோவுக்குள் உலகத்தை இழுக்க, தள்ள, உடைக்க மற்றும் பொதுவான பரிசோதனையில் அவரை அனுமதிப்பார். டீப் மைண்ட்.
இந்த வேலையின் நோக்கம் டீப் மைண்ட் திறன் கொண்டதாக மாற்றுவதாகும் உடல் பொருள்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்காக அவற்றின் பண்புகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். இந்த வகை கற்பித்தல் 'என்ற பெயரில் அறியப்படுகிறதுஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல்'மற்றும் குறிப்பிட்ட வழிமுறைகள் இல்லாமல் பணிகளைத் தீர்க்க இந்த தளத்தை உண்மையான நேரத்தில் அனுமதிக்க இது அனுமதிக்கும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளுடன் எதை உருவாக்கியது அல்லது அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்று நமக்குத் தெரியாதபோது, அதாவது இயல்பாகவே .
ஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு நன்றி டீப் மைண்ட் எந்தவொரு பொருளுடனும் தொடர்பு கொள்ள முடியும்.
இதை அடைய ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கினர் இரண்டு வெவ்வேறு சூழல்கள் எனவே டீப் மைண்ட் அதன் தவறுகளிலிருந்து பரிசோதனை செய்து கற்றுக்கொள்ள முடியும், இதற்காக, முதலில், அது ஒரே அளவிலான ஐந்து தொகுதிகள் கொண்ட ஆனால் வெவ்வேறு எடையுடன் கணினியை எதிர்கொண்டது, இது கற்றுக்கொண்ட இடத்தில் மிகப் பெரியது எது என்பதை அடையாளம் காண தளத்தை பெற முற்படுகிறது. அதை யூகிக்க ஒரே வழி அது எல்லா பொருட்களுடனும் தொடர்பு கொண்டிருந்தது.
இரண்டாவதாக, ஒவ்வொன்றிலும் எத்தனை தொகுதிகள் உள்ளன என்பதைக் கணக்கிட டீப் மைண்டிற்கான வெவ்வேறு உயரங்களின் கோபுரங்களுக்கு எதிராக மேடை அமைக்கப்பட்டது. வெற்றிபெற்றால், தொடர்ச்சியான வெகுமதிகள் வழங்கப்பட்டன, தோல்வி ஏற்பட்டால், மேடையில் எதிர்மறையான கருத்துக்கள் வழங்கப்பட்டன. இந்த சோதனைகள் மூலம் மேடை கற்றுக்கொண்டது புத்தி கூர்மை அடிப்படையில் செயல்படும் புதிய வழிகளைக் கண்டறியவும். இந்த டீப் மைண்டிற்கு நன்றி இப்போது தெளிவான வழிமுறைகள் இல்லாதபோது அல்லது அவை நேரடியாக இல்லாதபோது தீர்வுகளைக் காண முடிகிறது.
மேலும் தகவல்: ஆர்க்சிவ்