Nvidia วางเดิมพันปัญญาประดิษฐ์ด้วย GPU Tesla P40 และ Tesla P4

Nvidia Tesla

Nvidia รู้ดีว่าสถาปัตยกรรม Pascal สามารถไปได้ไกลแค่ไหนด้วยเหตุนี้เราจึงมีสินค้าในตลาดเช่น GeForce GTX 1080 ใหม่หรือล่าสุด การอัปเดตช่วงของ Tesla ซึ่งตามที่ บริษัท ประกาศตอนนี้พยายามที่จะวางตำแหน่งตัวเองเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ทรงพลังที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อมปัญญาประดิษฐ์เครือข่ายประสาทเทียมและแม้แต่สภาพแวดล้อมการเรียนรู้เชิงลึก

ด้วยความตั้งใจนี้วันนี้เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับใหม่ Tesla P4 y Tesla P40ซึ่งได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อทดแทนรุ่นที่เรียกว่า Tesla M4 และ Tesla M40 ที่นำเสนอเมื่อปีที่แล้ว ตามที่ บริษัท กล่าวการ์ดใหม่เหล่านี้มีประสิทธิภาพสูงกว่าการ์ดก่อนหน้าถึงสี่เท่าเหมาะอย่างยิ่งที่จะใช้เป็นเซิร์ฟเวอร์เดียวเนื่องจากพลังและความสามารถโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

Nvidia Tesla P4 หนึ่งเครื่องสามารถแทนที่เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ CPU ได้ 13 เครื่อง

p4

ในรายละเอียดอีกเล็กน้อยเราพบว่า Nvidia Tesla P4 ซึ่งเป็นการ์ดที่โดดเด่นในเรื่องการสิ้นเปลืองพลังงานต่ำซึ่งอยู่ระหว่าง 50 ถึง 75 วัตต์รวมถึงมีขนาดที่กะทัดรัดกว่า Tesla P40 ซึ่งเป็นน้องสาว การ์ดใบนี้สามารถนำเสนอได้ 5,5 เทราฟลอป, 22 ล้านล้านการดำเนินการต่อวินาที INT8, 2560 CUDA Cores และหน่วยความจำ GDDR8 5 GB พร้อมแบนด์วิดธ์ 192 GB / s

อย่างที่คุณเห็นเรากำลังพูดถึงข้อมูลที่น่าสนใจมากกว่าสำหรับการ์ดประเภทนี้เนื่องจากการใช้และพลังงานพวกเขาทำเช่นนั้นตามที่ Nvidia ประกาศมากถึง มีประสิทธิภาพมากกว่า GPU ถึง 40 เท่า. นอกจากนี้เซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งการ์ดเหล่านี้สามารถแทนที่เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ CPU ได้ถึง 13 เซิร์ฟเวอร์โดยไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นการทดสอบที่น่าสนใจมากกว่าสิ่งที่ Nvidia Tesla P4 สามารถนำเสนอได้

Nvidia Tesla P40 อยู่ในอันดับต้น ๆ ของช่วง

p40

ประการที่สองเราพบเวอร์ชัน Tesla P40ซึ่งเป็นตัวเลือกที่จะกลายเป็นอันดับต้น ๆ ของช่วงนี้ด้วยพลังการประมวลผลที่ 12 เทราฟลอปความจุในการดำเนินการได้ถึง 47 พันล้านครั้งต่อวินาที INT8 ด้วยหน่วยความจำ GDDR24 5GB พร้อมแบนด์วิดท์ 346 GB / s และ 3840 CUDA .

หากเรานำทั้งหมดนี้ไปปฏิบัติตามที่โฆษณาโดย Nvidia ก เซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งการ์ด Tesla P40 แปดใบ สามารถที่จะ แทนที่เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ CPU ได้มากถึง 140 เครื่อง ซึ่งอย่างที่คุณเห็นจะแสดงถึงการประหยัดทั้งค่าใช้จ่ายและมิติข้อมูลที่ค่อนข้างสูง นอกจากนี้ความจุของมันยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในแอพพลิเคชั่นที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่อัตโนมัติหุ่นยนต์และเหนือสิ่งอื่นใดคือระบบปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลเพิ่มเติม: อนันต์เทค


แสดงความคิดเห็นของคุณ

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมายด้วย *

*

*

  1. ผู้รับผิดชอบข้อมูล: Miguel ÁngelGatón
  2. วัตถุประสงค์ของข้อมูล: ควบคุมสแปมการจัดการความคิดเห็น
  3. ถูกต้องตามกฎหมาย: ความยินยอมของคุณ
  4. การสื่อสารข้อมูล: ข้อมูลจะไม่ถูกสื่อสารไปยังบุคคลที่สามยกเว้นตามข้อผูกพันทางกฎหมาย
  5. การจัดเก็บข้อมูล: ฐานข้อมูลที่โฮสต์โดย Occentus Networks (EU)
  6. สิทธิ์: คุณสามารถ จำกัด กู้คืนและลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา