Ang panahon ng mga autonomous na kotse ay darating, malapit na lang ang sasabihin ko. Wala kaming alinlangan na ang pagdating ng autonomous na kondisyon ay mag-aambag ng marami sa kakulangan ng mga aksidente, pati na rin sa tama at tuluy-tuloy na trapiko sa mga kalsada, ginagawang mas mabubuhay at mabisa, at higit sa lahat, nakakatipid sa amin ng oras sa paraan sa trabaho. Ngunit habang ang lahat ng iyon ay nangyayari, ang MIT ay dumating sa isang mahalagang konklusyon tungkol sa carpooling at trapiko sa aming mga kalsada. Kaya, malalaman natin kung ano ang iniisip ng MIT tungkol sa carpooling at kung paano ito nakakaapekto sa ating pang-araw-araw na buhay.
Ang mga serbisyong tulad ng Uber o Lyft ay naging tanyag, at kapaki-pakinabang ang mga ito sa lahat ng mga lugar, kapwa sa mga tuntunin ng polusyon at sa mga seksyon na tumutukoy sa kasikipan ng trapiko sa mga kalsada. Para sa kadahilanang ito, ang MIT ay nakatuon sa pag-aralan kung paano nakakaimpluwensya ang pagbabahagi ng kotse sa trapiko sa mga malalaking lungsod, at mula sa kamay ni Propesor Daniela Rus ay naabot nila ang mga nakawiwiling konklusyon.
Para dito ginamit nila ang New York City bilang isang guinea pig. Ang lungsod na ito ay walang mas mababa sa 14.000 na mga taksi, na nag-aambag din sa polusyon at kasikipan. Ayon sa mga algorithm, 95% ng pangangailangan para sa mga taksi ay maaaring nasiyahan sa 2.000 mga sasakyan na may kapasidad na sampung katao. Ngunit ang pinaka-kaugnay na bagay ay ang 98% ng hinihiling na ito ay maaari ring nasiyahan sa 3.000 mga sasakyan na apat na pasahero ng uri ng Uber at Lyft, iyon ay, pagbabahagi ng isang sasakyan sa pagitan ng mga hindi kilalang tao.
Ang pag-aaral na ito ay hindi naglalayong masira ang trabaho para sa mga drayber ng taxi, ngunit sa mas mahusay na pag-unawa sa pag-uugali ng mga tao at kotse para sa indibidwal na paggamit. Pagdating sa huling konklusyon na kung ibinahagi ng lahat ng mga gumagamit ang kanilang mga sasakyan, ang trapiko sa New York ay mababawasan ng hanggang sa 75%.