Bagaman para sa maraming mga gumagamit ang katotohanan ay ang posibilidad ng pagrekord ng anumang uri ng pagkakasunud-sunod Mabagal na kilos Ito ay isang bagay na hindi nila nagamit o gagamit ng higit sa isang beses o dalawang beses sa kanilang buong buhay, ang totoo, wala sa kahit saan, naging isa sa mga pagpipilian na naka-install bilang default sa halos lahat ng mga high-end na smartphone na ngayon ay naroroon sa merkado at kahit na sa mga darating pa.
Sa kabila ng katotohanang ang teknolohiyang ito ay, upang masabi lang, at maraming mga gumagamit na literal na umiibig sa mga posibilidad nito, ang totoo, tulad ng halos lahat ng bagay sa buhay, mayroon din itong negatibong panig. Sa kasong ito kailangan nating mag-focus halos eksklusibo, lalo na sa mga pangangailangan sa pag-iimbak ng anuman sa mga video na ito, na maaaring maging napakataas din ng mapagkukunan na kinakailangan para ito ay magparami, isang bagay na sa wakas ay nililimitahan ang pagpapatupad nito, tulad ng sinabi namin, sa mga terminal ng pinakamataas na saklaw ng sinumang tagagawa.
Anumang kasalukuyang high-end na smartphone ay maaaring lumikha at mag-play ng mga video ng Mabagal na Paggalaw
Upang matiyak na ang sinuman ay maaaring kopyahin ang anumang video sa Slow Motion, naitala man o hindi upang maalok ang kinakailangang mga mapagkukunan para sa pagpaparami nito, ngayon nakikita natin ang isang bagong bagay ng NVIDIA iyon ay tiyak na magugustuhan ng marami dahil ang kanilang mga inhinyero ay may pinamamahalaang upang bumuo ng hindi mas mababa sa isang bagong artipisyal na platform ng katalinuhan na, ayon sa unang ebidensya na ipinakita, papayagan ang anumang uri ng video na i-play sa Slow Motion, kapwa ang mga naka-host sa isang terminal at yaong maaari nating makita sa online sa mga streaming platform tulad ng YouTube.
Pagpunta sa isang maliit na karagdagang detalye, tulad ng inihayag ng Nvidia, tila ang nobelang algorithm na ito ay binuo upang mabagal ang mga imahe pagkatapos maitala. Ang pagkakaiba sa pagitan ng platform na binuo at ipinakita ng prestihiyosong kumpanya at ang natitirang mga teknolohiya na mayroon sa merkado ay ang, sa halip na mabatak ang mga frame, isang bagay na ginagawang masama ang mga nagresultang imahe, ang artipisyal na katalinuhan ng Lumilikha ang Nvidia ng mga frame na naipasok sa mga puwang na ito kahit saan.
Ang isang convolutional neural network ay sapat na upang makapanood ng anumang video sa Slow Motion
Sa antas ng software, nagpasya ang mga inhinyero ng Nvidia na ang pinakamahusay na pagpipilian upang lumikha ng isang platform na may pagpapaandar na ito ay ang pusta sa paglikha ng isang convolutional neural network may kakayahang tantyahin ang daloy ng salamin sa mata, ang pattern ng paggalaw ng mga bagay, mga ibabaw at kahit na ang mga gilid ng pinangungunang pinag-uusapan. Salamat sa lahat ng ito, ang mga kinakailangang mga frame ay maaaring malikha upang, kapag dumating ang sandali, maaari naming makita ang mga eksena na kopyahin ang parehong pasulong at paatras sa pagitan ng dalawang mga frame ng pag-input.
Sa loob ng lahat ng kahanga-hangang gawa na ito mayroong kahit na lugar upang makuha ang platform upang mahulaan kung paano lilipat ang mga pixel mula sa isang kasalukuyang apat hanggang sa susunod na frame, para sa isang dalawang-dimensional na paggalaw na vector ay nilikha na may kakayahang mahulaan at sumanib upang matantya ang isang daloy ng patlang sa intermediate frame. Pagkatapos ng gawaing ito, isang pangalawang convolutional neural network ang namamahala sa interpolating na daloy ng optikal at alagaan ang pagpino ng tinatayang patlang ng daloy upang mahulaan ang mga mapa ng kakayahang makita at ibukod ang mga pixel na na-occlud ng mga bagay sa frame.
Kahit na ang teknolohiyang ito ay higit sa kagiliw-giliw, lalo na kung isasaalang-alang natin ang kapansin-pansin na mga resulta na ipinakita ng mga pinuno ng Nvidia, ang totoo ay hindi inaasahan na maaari itong ma-komersyalisado nang medyo matagal. Ang pangunahing problema ay iyon ang artipisyal na platform ng katalinuhan na nilikha ni Nvidia ay hindi ganap na na-optimize at ang katotohanan ng pagpapatupad ng isang application na maaaring maipatupad sa real time ay isang hamon pa rin para sa mga inhinyero na kasangkot sa pagbuo ng proyektong ito.