Isa sa malalaking problema na karaniwang mayroon sila NASA Sa bawat misyon na inilulunsad nila, ayon sa kanilang sariling mga mananaliksik, mayroon sila sa malaking halaga ng data na may posibilidad na ani mula sa kanila, data na bago itabi at kalaunan ay ipakita sa publiko, dapat maingat na masuri upang totoong matukoy kung alin ang pinakamahalaga para sa mga hinaharap na misyon.
Ang gawaing ito ay isa sa pinakamahirap sa anumang misyon, lalo na sa mga nakaraang taon, kung saan ang mga misyon ay karaniwang nilagyan ng lahat ng mga uri ng teknolohiya na dinisenyo upang umani ng iba't ibang data na kalaunan ay ipinadala sa Earth para sa pagsusuri. Bilang isang detalye, sabihin sa iyo na, upang pag-aralan ang lahat ng napakalaking dami ng data na ito, kailangang ialay ng mga inhinyero ng NASA maraming araw sa napakalaking gawaing ito.
Inihayag ng NASA na gagamitin nila ang mga artipisyal na intelligence system ng Intel sa pagtatasa ng data na nagmumula sa lahat ng kanilang mga misyon sa kalawakan
Tiyak at upang mapabuti ang pagtatasa na ito ng lahat ng data na umaabot sa Earth mula sa iba't ibang mga misyon, nagpasya ang NASA na buksan ang isang programa ng pakikipagtulungan sa Intel upang magamit ang kanilang mga artipisyal na sistema ng katalinuhan. Partikular at tulad ng naipahayag, ang kumpanya na makikipagtulungan sa NASA ay magiging kinakabahan, isang kumpanya na nagdadalubhasa sa mga gawain sa pag-aaral ng makina na nakuha ng Intel noong 2016.
Ang isang mahalagang punto na dapat tandaan ay ang pakikipagtulungan na ito ay hindi bago dahil, sa panahong iyon, Ang NASA ay nagkaroon ng pagkakataong subukan ang lahat ng mga pakinabang ng software na nilikha ng mga lalaki mula sa Nervana sa isang kaganapan na inayos ng mismong North American Space Agency kung saan inilaan na ang lahat ng mga ganitong uri ng mga kumpanya ay maaaring ipakita kung ano ang may kakayahan ng kanilang software at kung paano nila matutulungan ang kanilang mga dalubhasa sa prestihiyosong ahensya sa pagbawi at pagsusuri sa data.
Namamahala ang Nervana software upang pag-aralan ang data mula sa mga misyon ng NASA sa record time
Matapos ang mga pagsubok na ito, nagpasya ang NASA na simulan ang isa sa mga teknolohiyang binuo ni Nervana, isang kumpanya na, naaalala namin, ay binili ng ilang buwan ng Intel. Isang halimbawa ng paggamit ng teknolohiyang ito, tulad ng naihayag mismo ng North American Space Agency, mayroon tayo sa pagtatasa ng higit sa 200 terabytes ng data Kung saan posible na lumikha ng isang ganap na autonomous na pagguhit ng 3D ng Buwan sa pamamagitan ng mga larawang nakolekta ng isang satellite.
Bilang karagdagan sa kagiliw-giliw na gawaing ito, ang software na inilagay sa pagsubok ay pinamamahalaang makabuo ng isang serye ng tukoy na mga mapa ng mga poste ng Buwan Kung saan, sa kabila ng mga paghihirap, posible na kumatawan sa mga bunganga ng pareho, kahit na ang mga matatagpuan sa pinaka sagana at hindi gaanong ma-access na lugar ng bituin.
Bilang isang detalye, tulad ng na-comment mula mismo sa NASA, dapat pansinin na tila ang isang koponan sa trabaho ay maaaring tumagal ng ilang linggo upang makabuo ng isang magkakaugnay na mapa ng isang bahagi ng Buwan habang, salamat sa paggamit ng ganitong uri ng artipisyal na katalinuhan software, ang gawaing ito ay maaaring magawa sa oras ng pagrekord sa isang 98% kawastuhan.
Ang NASA ay magkakaroon ng buong pag-access sa software na binuo ng Intel
Batay sa pahayag na inilathala ng Intel, kung saan ang sanggunian ay ginawa kung paano ang NASA ay may ganap na pag-access sa teknolohiya nito, sinabi sa atin ang tungkol sa software na binuo noong panahong iyon ni Nervana at ang mga pakinabang nito sa mga tuntunin ng paggamit para sa industriya ng kalawakan:
Ipinakita ng koponan na ang malalim na pag-aaral ay maaaring makamit ang parehong mga resulta bilang isang dalubhasa sa tao na may labis na pinabuting mga bilis, na nagpapahiwatig na ang detalyadong mga mapa ng lahat ng mga batuhan na bagay sa solar system ay maaaring awtomatiko gamit ang malalim na mga diskarte sa pag-aaral.
Ang Intel Nervana ay partikular na idinisenyo upang paganahin ang mga mananaliksik at data siyentipiko na gumamit ng artipisyal na katalinuhan upang malutas ang ilan sa mga pinakadakilang hamon sa mundo, at mainam para sa isang problema tulad ng pagpapabilis ng paglalakbay sa kalawakan.