Sinusubukan nila ang pagiging maaasahan ng mga network ng fiber optic upang makita ang mga lindol

Ang mga lindol ay isa sa mga pangunahing natural na sakuna na sanhi ng pinakamaraming pagkamatay. Sa kasamaang palad, ang ganitong uri ng kababalaghan sila ay karaniwang hindi hinuhulaan nang maaga upang ang lugar na maapektuhan ay mabilis na makalikas. Upang subukang palawakin, sa ibang paraan, palawakin ang bilang ng mga seismograpi na makakatulong hulaan ang mga ganitong uri ng sakuna, ang Stanford University ay gumawa ng mga sensor na isinama sa mga network ng fiber optic upang ang isang malawak na network ng mga seismograpi sa lahat ng mga lugar na kung saan magagamit ang fiber optics , upang malaman sa lahat ng oras kung ano ang nangyayari sa loob ng mundo.

Ginagamit ng mga rig ng langis ang isang katulad na sistema upang makita ang anumang uri ng panginginig na maaaring makaapekto hindi lamang sa balon na kanilang hinuhukay ngunit sa integridad ng buong platform. Sa likas na katangian, ang hibla optika ay napaka-sensitibo sa mga panginginig ng boses, kaya't ang anumang pagkakaiba-iba sa estado nito o panginginig ay nagdudulot ng isang pagkakaiba-iba na maaaring maitala upang malaman kung ano ang naging dahilan na nagambala o nagbaluktot ng signal at subukang lutasin ang problema.

Noong Setyembre 2016, nag-install ang Stanford University ng isang network ng fiber optic na halos 5 kilometro, na nilagyan nito ng mga sensor na may kakayahang makita ang anumang uri ng paggalaw, gaano man kaliit ito. Simula noon, ayon sa Unibersidad, ay napatunayan na maging isang higit sa mahusay na paraan Kapag binibigyang kahulugan ang anumang uri ng paggalaw ng mundo, sa katunayan hanggang ngayon, nakapagtala ito ng 800 iba't ibang mga kaganapan. Sa katunayan, nakamit ng eksperimentong ito ang lindol na may lakas na 8,2 na tumama sa Mexico noong unang bahagi ng Setyembre, sa kabila ng paghihiwalay ng higit sa 3.000 na mga kilometro, ngunit syempre, huli na upang magbigay ng signal ng alarma.


Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.