Fotoğrafçılığa götürülen makine öğrenimi, sadece muhteşem sonuçlar yaratın "computational" sıfatını eklemek için. Bu teknik veya teknoloji, Google'ın Play Müzik'te oynatma listeleri önerin veya düşük çözünürlüklü fotoğrafları iyileştirmenin yeni yollarını geliştirin.
Makine öğreniminin ne kadar ileri gidebileceğinin bir başka örneği de, PhotoScan adlı yeni Google uygulamasının fotoğrafları tarayabilmesidir. Fotoğrafları taramak için başka bir uygulama gibi görünse de PhotoScan hesaplamalı fotoğrafçılık kullanır sadece harika sonuçlar için.
Google'ın yeni PhotoScan uygulaması eski basılı fotoğraflarınızı dijitale dönüştürecek hesaplamalı fotoğrafçılığın gücüyle. Bu uygulama, fiziksel fotoğrafları taramak için cihazınızın kamerasını kullanır, ancak dediğim gibi, yalnızca bir görüntüyü taramakla kalmaz, aynı zamanda PhotoScan, flaş etkinken ilk çekimi gerçekleştirir, bu nedenle kamerayı uygulamanın gösterdiği dört noktaya yerleştiriyorsunuz.
Bu yapıldıktan sonra, uygulama nihai bir sonuç bırakmak için işlemden sorumlu olacaktır. taradığınız görüntü ile aynı olacak. Nihai sonuç, tüm adımları doğru şekilde uygulayıp uygulamadığınıza bağlı olduğundan, her zaman istenen sonuç olmayacaktır, ancak tarayabildiğim üç fotoğraf için, yalnızca birini elde edene kadar işlemi tekrar etmem gerekti. uygun bir tarama.
Uygulama, işlemi tamamladıktan sonra şunları yapmanızı sağlar: kenarları ayarla işlenmiş fotoğrafın daha iyi sığması için. Ve bu, uygulamanın kaldığı yerdir, çünkü hiçbir ayar yoktur ve yalnızca taramanın daha iyi bir şekilde gerçekleştirilmesi için bir dizi ipucunun verildiği bir bölüme erişme seçeneğiniz vardır.
Harika bir uygulama hesaplamalı fotoğrafçılık kullanır size makine öğreniminin ilk adımlarında olduğumuzu, o büyülü algoritmaları ve görülecek çok daha fazlasını göstermek için.
